AI stock analysis na may natutuntong ebidensya

Magtanong ng kayang lutasin mula sa ebidensya

Magsimula sa tanong gaya ng kung tugma ba ang naiulat na pagbabago sa margin sa mga operating driver na isiniwalat ng kumpanya. Tukuyin ang issuer at information cutoff, mangolekta ng maihahambing na filing, kalkulahin ang pagbabago, at humingi sa model ng paliwanag na naka-link sa mga input na iyon. Tukuyin ang output bago mangolekta: reported fact, calculated metric, kapani-paniwalang driver, at hindi pa nasasagot na tanong. Nagbibigay ito sa reviewer ng konkretong paraan para suriin ang resulta at tumutulong sa iyong magpasya kung aling karagdagang source ang magpapahusay sa analysis sa halip na mangolekta ng walang hanggang tumpok ng company material.

Lutasin ang issuer at information cutoff

Gumamit ng stable issuer identifier kasama ng ticker na tiyak sa exchange. Itala ang security type, trading currency, reporting currency, at fiscal calendar. Maaaring tumukoy ang annual report ng issuer, lokal na share price, at US depositary receipt sa magkakaugnay ngunit hindi magkaparehong object. Tukuyin kung ang tanong ay tungkol sa negosyo o partikular na security. Ang cutoff ay pinakahuling impormasyong maaaring pumasok sa research, hindi basta dulo ng accounting period. Dapat i-save bilang bagong evidence version ang later restatement sa halip na tahimik na palitan ang naunang input.

Mangolekta muna ng source packet bago humingi ng synthesis

Magsimula sa disclosure ng issuer, kaugnay na regulator filing, at lisensyadong supporting material. Makakatulong ang SEC submission at XBRL interface para sa US filer, ngunit hindi nito napapalitan ang local-market disclosure source o context ng orihinal na filing. Itabi sa bawat na-extract na item ang source URL, retrieval timestamp, document hash, at section locator. Ebidensya ang transcript ng sinabi ng speaker; ebidensya ang market quote ng presyo sa isang oras; hindi awtomatikong nabe-verify ng alinman ang claim ng isa pa. Humingi ng malinaw na dahilan kung bakit kasama ang bawat source sa packet.

Magkalkula muna, saka humingi ng paliwanag

Kalkulahin ang pagbabago at ratio gamit ang code o audited spreadsheet, habang pinananatili ang input reference at denominator rule. Ipadala sa model ang mga resultang iyon kasama ng kaugnay na source passage. Hilinging ipaliwanag nito ang kapani-paniwalang driver, tukuyin ang contradiction, at ilista ang hindi pa napatutunayan. Halimbawa, ibigay ang revenue at margin calculation kasama ng segment note, saka humingi ng table na nagmamapa sa bawat iminungkahing driver sa sumusuportang passage. Pumili ng kasalukuyang model ayon sa kinakailangang context at output behavior. Panatilihing hiwalay ang calculation record upang hindi tahimik na mabago ng narrative revision ang input nito.

Gumamit ng structured report contract

Ihiwalay ang reported fact, computed metric, interpretation, at unknown. Dapat tumuro ang bawat material interpretation sa sumusuporta nitong fact at kilalanin ang mga kapani-paniwalang alternatibo. Gumamit ng empty collection para sa hindi available na ebidensya sa halip na mag-imbento ng example na mukhang tunay na financial result. Application-level design ang schema sketch sa ibaba, hindi bagong APIsRouter request format o service project configuration. Dapat tanggihan ng validator ang nawawalang source reference at iwanang pending ang artifact hanggang masuri ng tao ang reasoning.

{
  "issuer_id": "REQUIRED",
  "as_of": "REQUIRED_ISO_TIMESTAMP",
  "question": "REQUIRED_RESEARCH_QUESTION",
  "facts": [],
  "computed_metrics": [],
  "interpretations": [],
  "counterevidence": [],
  "unknowns": [],
  "review_status": "pending"
}

Suriin ang claim, hindi citation formatting lamang

Buksan ang cited passage at suriin kung sinusuportahan nito ang partikular na sentence. Kumpirmahin na tugma ang period, unit, at kumpanya. Pagkatapos, itanong kung sumusunod ba ang interpretation sa ebidensya o nagdaragdag ito ng hindi sinabing assumption. Makakatulong ang second model sa paghahanap ng inconsistency, ngunit hindi ito independent corroboration kung nakikita lamang nito ang buod ng unang model. Ibigay sa reviewer ang orihinal na source packet at malinaw na rejection rule. Panatilihin ang disagreement sa halip na awtomatikong pagsamahin ang magkatunggaling paliwanag sa kumpiyansang consensus.

Itala ang cost at failure evidence sa bawat stage

I-save nang hiwalay ang collection, parsing, calculation, at model stage upang hindi mapilitang mag-restart ang buong job kapag nabigo ang table extraction. I-track ang request at billable retry ayon sa job at model identity, saka i-reconcile ang usage sa kasalukuyang pricing contract. Itala bilang unknown ang hindi pa nalulutas na usage. Kung hindi available ang source, magbalik ng partial research status na nakasaad ang nawawalang ebidensya. Hindi dapat ituring na successful ang mahaba at mukhang kumpletong report kapag nakasalalay ang sentral nitong claim sa hindi isinamang filing o hindi na-verify na numerical assumption.

Ebidensya at model access

Nagbibigay ang guide na ito ng source-backed workflow at halimbawang output structure, hindi isinagawang company case. Kailangan ng kumpletong case ang pinahihintulutang input, source at code version, aktuwal na model identity, usage record, at nasuring claim. Opisyal na umiiral ang GPT-6 Astra, ngunit hindi ito nakalista sa public APIsRouter catalog check noong September 5, 2026. Gamitin ang kasalukuyang catalog sa pagpili ng model para sa workflow na ito; magkahiwalay ang opisyal na model access at gateway availability.

Mga madalas itanong