İzlenebilir kanıtla yapay zekâ hisse analizi

Kanıtla çözülebilecek bir soru sorun

Bildirilen marj değişikliklerinin şirketin açıkladığı işletme etkenleriyle tutarlı olup olmadığı gibi bir soruyla başlayın. İhraççıyı ve bilgi kesitini belirtin, karşılaştırılabilir bildirimleri toplayın, değişiklikleri hesaplayın ve modelden bu girdilere bağlı açıklamalar isteyin. Toplamadan önce çıktıyı tanımlayın: raporlanmış gerçekler, hesaplanmış ölçütler, makul etkenler ve çözülmemiş sorular. Bu, inceleyene sonucu değerlendirmek için somut bir yol verir ve sınırsız şirket malzemesi yığmak yerine hangi ek kaynağın analizi geliştireceğine karar vermenize yardım eder.

İhraççıyı ve bilgi kesitini çözümleyin

Borsa özelindeki ticker'ın yanında kararlı ihraççı tanımlayıcıları kullanın. Menkul kıymet türünü, işlem para birimini, raporlama para birimini ve mali takvimi kaydedin. Bir ihraççının yıllık raporu, yerel hisse fiyatı ve ABD depo makbuzu ilişkili fakat aynı olmayan nesneleri tanımlayabilir. Sorunun işletmeyle mi yoksa belirli bir menkul kıymetle mi ilgili olduğunu belirleyin. Kesit, araştırmaya girmesine izin verilen en son bilgidir; yalnızca muhasebe döneminin sonu değildir. Sonraki yeniden düzenlemeleri önceki girdileri sessizce değiştirmek yerine yeni kanıt sürümleri olarak saklayın.

Sentez istemeden önce kaynak paketi toplayın

İhraççı açıklamaları, ilgili düzenleyici bildirimleri ve lisanslı destekleyici materyalle başlayın. SEC başvuruları ve XBRL arayüzleri ABD ihraççılarına yardım edebilir, ancak yerel piyasa açıklamalarının veya özgün bildirim bağlamının yerini tutmaz. Çıkarılan her öğeyle kaynak URL'sini, erişim zaman damgasını, belge hash'ini ve bölüm konumunu saklayın. Bir transkript konuşmacının ne söylediğine dair kanıttır; piyasa kotasyonu bir zamandaki fiyata dair kanıttır; hiçbiri diğerinin iddialarını otomatik doğrulamaz. Pakete her kaynağın neden dahil edildiğini açıkça belirtin.

Önce hesaplayın, sonra açıklama isteyin

Değişiklikleri ve oranları girdilere ve payda kurallarına başvurarak kod veya denetlenmiş bir elektronik tabloyla hesaplayın. Bu sonuçları ilgili kaynak pasajlarıyla birlikte modele gönderin. Ondan makul etkenleri açıklamasını, çelişkileri belirlemesini ve kanıtlanmamış kalanları listelemesini isteyin. Örneğin gelir ve marj hesaplamalarını segment notuyla birlikte verin, ardından önerilen her etkeni destekleyici pasajlara eşleyen bir tablo isteyin. Güncel bir modeli gereken bağlam ve çıktı davranışına göre seçin. Hesaplama kaydını ayrı tutun; anlatı revizyonu girdilerini sessizce değiştiremesin.

Yapılandırılmış rapor sözleşmesi kullanın

Raporlanmış gerçekleri, hesaplanmış ölçütleri, yorumları ve bilinmeyenleri ayırın. Her önemli yorum destekleyici gerçeklere işaret etmeli ve makul alternatifleri kabul etmelidir. Kullanılamayan kanıt için gerçek finansal sonuç gibi görünen uydurma örnekler yerine boş koleksiyonlar kullanın. Aşağıdaki şema taslağı uygulama düzeyinde bir tasarımdır; yeni bir APIsRouter istek biçimi veya üst akış projesi yapılandırması değildir. Doğrulayıcınız eksik kaynak başvurularını reddetmeli ve insan akıl yürütmeyi inceleyene kadar varlığı beklemede bırakmalıdır.

{
  "issuer_id": "REQUIRED",
  "as_of": "REQUIRED_ISO_TIMESTAMP",
  "question": "REQUIRED_RESEARCH_QUESTION",
  "facts": [],
  "computed_metrics": [],
  "interpretations": [],
  "counterevidence": [],
  "unknowns": [],
  "review_status": "pending"
}

Yalnızca atıf biçimini değil, iddiaları inceleyin

Atıf yapılan pasajı açın ve belirli cümleyi desteklediğini kontrol edin. Dönemin, birimin ve şirketin eşleştiğini doğrulayın. Ardından yorumun kanıttan çıkıp çıkmadığını veya belirtilmemiş bir varsayım ekleyip eklemediğini sorun. İkinci bir model tutarsızlıkları bulmaya yardım edebilir, fakat yalnızca ilk modelin özetini görüyorsa bağımsız doğrulama değildir. İnceleyene özgün kaynak paketini ve açık bir reddetme kuralı verin. Yarışan açıklamaları kendinden emin bir fikir birliğinde otomatik birleştirmek yerine uyuşmazlığı koruyun.

Maliyet ve hata kanıtını her aşamada kaydedin

Başarısız tablo çıkarma tüm işin yeniden başlamasını gerektirmesin diye toplama, ayrıştırma, hesaplama ve model aşamalarını ayrı varlıklar olarak kaydedin. İstekleri ve faturalandırılabilir yeniden denemeleri iş ve model kimliğine göre izleyin, sonra kullanımı güncel fiyat sözleşmesiyle uzlaştırın. Çözülmemiş kullanımı bilinmeyen olarak kaydedin. Bir kaynak kullanılamıyorsa eksik kanıtı tanımlayan kısmi araştırma durumu döndürün. Merkezî iddia atlanmış bir bildirime veya doğrulanmamış sayısal varsayıma dayanıyorsa uzun ve tamamlanmış görünen raporu başarılı saymayın.

Kanıt ve model erişimi

Bu kılavuz kaynak destekli bir iş akışı ve örnek çıktı yapısı sağlar; çalıştırılmış şirket vakası değildir. Eksiksiz vaka izinli girdiler, kaynak ve kod sürümleri, gerçek model kimliği, kullanım kayıtları ve incelenmiş iddialar gerektirir. GPT-6 Astra resmî olarak mevcuttur, ancak 5 Eylül 2026 tarihli herkese açık APIsRouter katalog kontrolünde listelenmedi. Bu iş akışı için model seçerken güncel kataloğu kullanın; resmî model erişimi ile ağ geçidi kullanılabilirliği ayrıdır.

Sık sorulan sorular