Traceable evidence کے ساتھ AI stock analysis

Evidence سے resolve ہونے والا سوال پوچھیں

ایسا سوال چنیں جیسے reported margin changes company کے disclosed operating drivers سے consistent ہیں یا نہیں۔ Issuer اور information cutoff لکھیں، comparable filings جمع کریں، changes calculate کریں اور model سے انہی inputs سے linked explanations مانگیں۔ Collection سے پہلے output define کریں: reported facts، calculated metrics، plausible drivers اور unresolved questions۔ اس سے reviewer کے لیے result assess کرنا concrete ہوتا ہے اور unlimited company material جمع کرنے کے بجائے معلوم ہوتا ہے کون سا source analysis بہتر کرے گا۔

Issuer اور information cutoff resolve کریں

Exchange-specific ticker کے ساتھ stable issuer identifiers استعمال کریں۔ Security type، trading currency، reporting currency اور fiscal calendar record کریں۔ Issuer annual report، local share price اور US depositary receipt related مگر nonidentical objects ہو سکتے ہیں۔ طے کریں سوال business کے بارے میں ہے یا specific security کے بارے میں۔ Cutoff research میں allowed latest information ہے، accounting period کا end نہیں۔ Later restatements کو نئی evidence versions کے طور پر رکھیں، پرانے inputs خاموشی سے replace نہ کریں۔

Synthesis مانگنے سے پہلے source packet جمع کریں

Issuer disclosures، relevant regulator filings اور licensed supporting material سے شروع کریں۔ SEC submissions اور XBRL interfaces US filers میں مدد دے سکتے ہیں مگر local-market disclosures یا original filing context کا بدل نہیں۔ ہر extracted item کے ساتھ source URL، retrieval timestamp، document hash اور section locator رکھیں۔ Transcript speaker کے کہے کی evidence ہے؛ market quote وقت کے price کی evidence ہے؛ کوئی دوسرے کے claims خود verify نہیں کرتی۔ Packet میں ہر source شامل کرنے کی واضح وجہ رکھیں۔

پہلے calculate کریں، پھر explanation مانگیں

Code یا audited spreadsheet سے changes اور ratios calculate کریں، input references اور denominator rules محفوظ رکھتے ہوئے۔ Relevant source passages کے ساتھ results model کو دیں۔ Plausible drivers، contradictions اور human investigation والے سوالات مانگیں۔ مثال کے طور پر revenue اور margin calculations segment note کے ساتھ دے کر ہر proposed driver کو supporting passages سے map کرنے والی table مانگیں۔ Required context اور output behavior کے مطابق current model ID چنیں۔ Calculation record الگ رکھیں تاکہ narrative revision inputs خاموشی سے نہ بدلے۔

Structured report contract استعمال کریں

Reported facts، computed metrics، interpretations اور unknowns الگ کریں۔ ہر material interpretation supporting facts کی طرف point کرے اور plausible alternatives acknowledge کرے۔ Unavailable evidence کے لیے empty collections رکھیں، real financial results جیسے invented examples نہیں۔ نیچے schema sketch application-level design ہے، نیا APIsRouter request format یا service project configuration نہیں۔ Validator missing source references reject کرے اور human reasoning review تک artifact pending رکھے۔

{
  "issuer_id": "REQUIRED",
  "as_of": "REQUIRED_ISO_TIMESTAMP",
  "question": "REQUIRED_RESEARCH_QUESTION",
  "facts": [],
  "computed_metrics": [],
  "interpretations": [],
  "counterevidence": [],
  "unknowns": [],
  "review_status": "pending"
}

Citation formatting نہیں، claims review کریں

Cited passage کھولیں اور check کریں وہ exact sentence support کرتی ہے۔ Period، unit اور company match confirm کریں۔ پھر دیکھیں interpretation evidence سے follow کرتی ہے یا unstated assumption add کرتی ہے۔ Second model inconsistencies locate کرنے میں مدد دے سکتی ہے مگر پہلے model کی summary ہی دیکھے تو independent corroboration نہیں۔ Reviewer کو original source packet اور clear rejection rule دیں۔ Disagreement کو محفوظ رکھیں، competing explanations کو خودکار confident consensus میں نہ ملائیں۔

ہر stage پر cost اور failure evidence record کریں

Collection، parsing، calculation اور model stages الگ save کریں تاکہ failed table extraction پورا job restart نہ کرائے۔ Job اور model identity کے مطابق requests اور billable retries track کریں اور current pricing contract سے usage reconcile کریں۔ Unresolved usage unknown رکھیں۔ Source unavailable ہو تو missing evidence کے ساتھ partial research status دیں۔ Central claim omitted filing یا unverified numerical assumption پر ہو تو long complete-looking report successful نہیں۔

Evidence اور model access

یہ guide source-backed workflow اور illustrative output structure دیتی ہے، executed company case نہیں۔ Complete case کو permitted inputs، source اور code versions، actual model identity، usage records اور reviewed claims چاہیے۔ GPT-6 Astra officially موجود ہے مگر 5 ستمبر 2026 کی public APIsRouter catalog check میں listed نہیں تھی۔ Workflow کے لیے model current catalog سے چنیں؛ official model access اور gateway availability الگ ہیں۔

عمومی سوالات