Analisis saham AI dengan bukti boleh dikesan

Tanya soalan yang boleh diselesaikan dengan bukti

Mulakan dengan soalan seperti sama ada perubahan margin dilaporkan konsisten dengan pemacu operasi yang didedahkan syarikat. Nyatakan penerbit dan tarikh had maklumat, kumpulkan pemfailan yang boleh dibandingkan, kira perubahan dan minta model memberikan penjelasan yang berkait dengan input tersebut. Takrifkan output sebelum pengumpulan: fakta dilaporkan, metrik dikira, pemacu munasabah dan soalan belum selesai. Ini memberi penyemak cara konkrit menilai hasil dan membantu anda menentukan sumber tambahan yang boleh meningkatkan analisis, bukannya mengumpulkan bahan syarikat tanpa had.

Selesaikan identiti penerbit dan tarikh had maklumat

Gunakan pengecam penerbit yang stabil serta ticker khusus bursa. Rekodkan jenis sekuriti, mata wang dagangan, mata wang pelaporan dan kalendar fiskal. Laporan tahunan penerbit, harga saham tempatan dan resit depositari AS boleh merujuk objek berkaitan tetapi tidak sama. Tentukan sama ada soalan berkaitan perniagaan atau sekuriti khusus. Tarikh had ialah maklumat terbaru yang dibenarkan dalam penyelidikan, bukan sekadar penghujung tempoh perakaunan. Penyataan semula kemudian perlu disimpan sebagai versi bukti baharu dan bukannya menggantikan input lama secara senyap.

Kumpulkan pakej sumber sebelum meminta sintesis

Mulakan dengan pendedahan penerbit, pemfailan pengawal selia yang berkaitan dan bahan sokongan berlesen. Penyerahan SEC dan antara muka XBRL boleh membantu pemfail AS, tetapi tidak menggantikan sumber pendedahan pasaran tempatan atau konteks pemfailan asal. Simpan URL sumber, cap masa pengambilan, hash dokumen dan lokasi bahagian bersama setiap item yang diekstrak. Transkrip ialah bukti perkara yang disebut penceramah; sebut harga pasaran ialah bukti harga pada masa tertentu; kedua-duanya tidak mengesahkan dakwaan yang satu lagi secara automatik. Minta sebab jelas bagi setiap sumber yang dimasukkan ke dalam pakej.

Kira dahulu, kemudian minta penjelasan

Kira perubahan dan nisbah menggunakan kod atau hamparan diaudit sambil mengekalkan rujukan input dan peraturan penyebut. Hantar hasil itu bersama petikan sumber yang berkaitan kepada model. Minta model menerangkan pemacu munasabah, mengenal pasti percanggahan dan menyenaraikan perkara yang masih belum terbukti. Contohnya, bekalkan pengiraan hasil dan margin bersama nota segmen, kemudian minta jadual yang memetakan setiap pemacu yang dicadangkan kepada petikan sokongan. Pilih model semasa mengikut konteks dan tingkah laku output yang diperlukan. Simpan rekod pengiraan secara berasingan supaya semakan naratif tidak mengubah inputnya secara senyap.

Gunakan kontrak laporan berstruktur

Asingkan fakta dilaporkan, metrik dikira, tafsiran dan perkara tidak diketahui. Setiap tafsiran penting perlu menunjuk kepada fakta sokongan dan mengakui alternatif munasabah. Gunakan koleksi kosong untuk bukti yang tiada dan bukannya contoh rekaan yang kelihatan seperti hasil kewangan sebenar. Lakaran skema di bawah ialah reka bentuk peringkat aplikasi, bukan format permintaan APIsRouter baharu atau konfigurasi projek huluan. Validator anda perlu menolak rujukan sumber yang hilang dan mengekalkan artifak sebagai tertangguh sehingga manusia menyemak penaakulan.

{
  "issuer_id": "REQUIRED",
  "as_of": "REQUIRED_ISO_TIMESTAMP",
  "question": "REQUIRED_RESEARCH_QUESTION",
  "facts": [],
  "computed_metrics": [],
  "interpretations": [],
  "counterevidence": [],
  "unknowns": [],
  "review_status": "pending"
}

Semak dakwaan, bukan format petikan sahaja

Buka petikan yang dipetik dan semak sama ada ia menyokong ayat khusus. Sahkan tempoh, unit dan syarikat sepadan. Kemudian tanya sama ada tafsiran benar-benar mengikuti bukti atau menambah andaian yang tidak dinyatakan. Model kedua boleh membantu mencari ketidakselarasan, tetapi bukan pengesahan bebas jika hanya melihat ringkasan model pertama. Berikan penyemak pakej sumber asal dan peraturan penolakan yang jelas. Kekalkan perbezaan pendapat dan bukannya menggabungkan penjelasan bersaing secara automatik menjadi konsensus yakin.

Rekod bukti kos dan kegagalan pada setiap peringkat

Simpan peringkat pengumpulan, parsing, pengiraan dan model secara berasingan supaya ekstraksi jadual gagal tidak memaksa seluruh tugas dimulakan semula. Jejaki permintaan dan percubaan berbayar mengikut tugas dan identiti model, kemudian rekonsiliasikan penggunaan dengan kontrak harga semasa. Rekod penggunaan belum selesai sebagai tidak diketahui. Jika sumber tidak tersedia, pulangkan status penyelidikan separa dengan bukti hilang dikenal pasti. Laporan panjang yang kelihatan lengkap tidak patut dianggap berjaya apabila dakwaan pusatnya bergantung pada pemfailan yang tertinggal atau andaian angka yang belum disahkan.

Bukti dan akses model

Panduan ini menyediakan aliran kerja bersumber dan struktur output ilustratif, bukan kes syarikat yang dilaksanakan. Kes lengkap memerlukan input dibenarkan, versi sumber dan kod, identiti model sebenar, rekod penggunaan dan dakwaan yang disemak. GPT-6 Astra wujud secara rasmi, tetapi pemeriksaan katalog awam APIsRouter pada 5 September 2026 tidak menyenaraikannya. Gunakan katalog semasa untuk memilih model bagi aliran kerja ini; akses model rasmi dan ketersediaan gerbang ialah perkara berasingan.

Soalan lazim