AI-aandelenanalyse met traceerbaar bewijs

Stel een vraag die met bewijs kan worden opgelost

Begin met een vraag zoals of gerapporteerde margewijzigingen passen bij de operationele drijfveren die het bedrijf heeft disclosed. Specificeer emittent en informatiedatum, verzamel vergelijkbare filings, bereken wijzigingen en vraag het model om uitleg die aan die input is gekoppeld. Definieer de output vóór verzameling: gerapporteerde feiten, berekende metrics, plausibele drijfveren en onopgeloste vragen. Zo kan een reviewer het resultaat concreet beoordelen en kun je bepalen welke extra bron de analyse verbetert in plaats van een onbeperkte hoeveelheid bedrijfsmateriaal te verzamelen.

Los emittent en informatiedatum op

Gebruik stabiele emittentidentifiers naast de beursticker. Registreer securitytype, handelsvaluta, rapportagevaluta en fiscale kalender. Het jaarverslag van een emittent, een lokale aandelenprijs en een Amerikaanse depositary receipt kunnen verwante maar niet-identieke objecten beschrijven. Definieer of de vraag over het bedrijf of een specifieke security gaat. De cutoff is de laatste informatie die in onderzoek mag komen en niet simpelweg het einde van de boekhoudperiode. Bewaar latere restatements als nieuwe evidenceversies in plaats van eerdere input stilzwijgend te vervangen.

Verzamel een bronpakket vóór je synthese vraagt

Begin met emittentdisclosures, relevante regulatorfilings en gelicentieerd ondersteunend materiaal. SEC-submissions en XBRL-interfaces kunnen Amerikaanse filers helpen, maar vervangen lokale marktbronnen of de context van de oorspronkelijke filing niet. Bewaar bron-URL, ophaaltimestamp, documenthash en sectielocator bij ieder geëxtraheerd item. Een transcript is bewijs van wat een spreker zei; een marktquote is bewijs van een prijs op een moment; geen van beide verifieert automatisch de claims van de andere. Vereis een duidelijke reden voor iedere bron in het pakket.

Bereken eerst en vraag daarna om uitleg

Bereken wijzigingen en ratio's met code of een geaudite spreadsheet en behoud inputreferenties en noemerregels. Stuur die resultaten met relevante bronpassages naar het model. Vraag het om plausibele drijfveren uit te leggen, tegenstrijdigheden te identificeren en te benoemen wat onbewezen blijft. Lever bijvoorbeeld omzet- en margeberekeningen samen met de segmentnoot en vraag een tabel die elke voorgestelde drijfveer aan ondersteunende passages koppelt. Kies een actueel model op basis van vereiste context en outputgedrag. Houd het berekeningsrecord afzonderlijk zodat een narratieve revisie de input niet stilzwijgend kan wijzigen.

Gebruik een gestructureerd rapportcontract

Scheid gerapporteerde feiten, berekende metrics, interpretaties en onbekenden. Elke materiële interpretatie moet naar ondersteunende feiten verwijzen en plausibele alternatieven erkennen. Gebruik lege collecties voor niet-beschikbaar bewijs en geen verzonnen voorbeelden die op echte financiële resultaten lijken. De schets van het schema hieronder is een ontwerp op applicatieniveau en geen nieuw APIsRouter-requestformaat of upstreamprojectconfiguratie. Je validator moet ontbrekende bronreferenties afwijzen en het artefact in afwachting houden tot een mens de redenering heeft gereviewd.

{
  "issuer_id": "REQUIRED",
  "as_of": "REQUIRED_ISO_TIMESTAMP",
  "question": "REQUIRED_RESEARCH_QUESTION",
  "facts": [],
  "computed_metrics": [],
  "interpretations": [],
  "counterevidence": [],
  "unknowns": [],
  "review_status": "pending"
}

Review claims en niet alleen citatieopmaak

Open de geciteerde passage en controleer of ze de specifieke zin ondersteunt. Bevestig periode, eenheid en bedrijf. Vraag daarna of de interpretatie uit het bewijs volgt of een onuitgesproken aanname toevoegt. Een tweede model kan inconsistenties helpen vinden, maar is geen onafhankelijke corroboratie als het alleen de samenvatting van het eerste model ziet. Geef de reviewer het oorspronkelijke bronpakket en een duidelijke afwijzingsregel. Bewaar onenigheid in plaats van concurrerende verklaringen automatisch samen te voegen tot een zelfverzekerde consensus.

Registreer kosten en foutbewijs in elke fase

Sla verzamel-, parse-, berekenings- en modelfasen afzonderlijk op zodat een mislukte tabelextractie niet de hele job laat herstarten. Volg requests en factureerbare retries per job en modelidentiteit en reconcileer usage met het actuele prijscontract. Registreer onopgeloste usage als onbekend. Als een bron niet beschikbaar is, geef een gedeeltelijke onderzoeksstatus terug met het ontbrekende bewijs. Een lang rapport dat compleet lijkt, mag niet als geslaagd gelden wanneer de hoofdclaim op een ontbrekende filing of niet-geverifieerde numerieke aanname rust.

Bewijs en modeltoegang

Deze gids levert een brononderbouwde workflow en illustratieve outputstructuur en geen uitgevoerde bedrijfscase. Een complete case vereist toegestane input, bron- en codeversies, werkelijke modelidentiteit, usagerecords en gereviewde claims. GPT-6 Astra bestaat officieel, maar de openbare APIsRouter-cataloguscontrole van 5 september 2026 vermeldde het niet. Gebruik de actuele catalogus om een model voor deze workflow te kiezen; officiële modeltoegang en gatewaybeschikbaarheid zijn afzonderlijk.

Veelgestelde vragen