Usage থেকে accepted work পর্যন্ত Astra API cost

Rate বেছে নেওয়ার আগে billing system বেছে নিন

Direct Astra API request OpenAI Platform billing ব্যবহার করে। ChatGPT-authenticated Codex work subscription বা workspace allowance ও credit ব্যবহার করে। OpenAI এগুলো আলাদাভাবে publish করে, তাই Codex credit rate API token প্রতি dollar price নয় এবং included subscription turn API receipt নয়।

Direct request-এর জন্য official API pricing page খুলে service tier, context band ও processing arrangement অনুযায়ী প্রযোজ্য gpt-6-astra rate বেছে নিন। Estimate-এর সঙ্গে rate-card URL ও observation date রাখুন। Request-level usage থেকে calculation তৈরি করুন, তারপর Platform usage record ও bill-এর সঙ্গে total তুলনা করুন। এতে rate selection বা missing request-এর পার্থক্য locate করা সহজ হয়।

Exact Responses usage field capture করুন

Official prompt-caching guide input_tokens, input_tokens_details.cached_tokens ও input_tokens_details.cache_write_tokens document করে। Cached read ও cache write input-এর আলাদা category, তাই ordinary input calculate করার আগে দুটোই বাদ দিন। প্রতিটি uncached token ordinary input rate-এ পড়ে ধরে নিলে cache write করা request-এর cost কম দেখাতে পারে।

Reasoning guide output_tokens ও output_tokens_details.reasoning_tokens document করে। Reasoning token output usage-এর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত; আবার billed token category হিসেবে যোগ করবেন না। total_tokens-কে usage total রাখুন, এক blended rate দিয়ে গুণ করার সংখ্যা নয়। Full usage object record করুন, যাতে পরে reconciliation অসম্পূর্ণ text-only log-এর ওপর নির্ভর না করে।

Double counting ছাড়া token subtotal calculate করুন

I হলো input token, C cached input, W cache-write input এবং O output token ধরুন। Ordinary input হলো I - C - W। একই currency প্রতি million token-এ R_input, R_cached, R_write ও R_output rate quote করা হলে token subtotal হলো ((I - C - W) * R_input + C * R_cached + W * R_write + O * R_output) / 1,000,000।

নিচের offline function observed usage ও আলাদাভাবে selected rate card গ্রহণ করে। এর rate name application variable, API field নয়। Unknown usage-কে নীরবে free না ধরে missing বা inconsistent input-এ এটি null ফেরত দেয়। Result কেবল token কভার করে, tool, tax বা অন্য bill item নয়।

function estimateTokenCost(usage, rates) {
  const I = usage?.input_tokens
  const C = usage?.input_tokens_details?.cached_tokens
  const W = usage?.input_tokens_details?.cache_write_tokens
  const O = usage?.output_tokens
  const tokens = [I, C, W, O]
  const prices = [rates?.input, rates?.cached, rates?.write, rates?.output]
  if (!tokens.every(n => Number.isSafeInteger(n) && n >= 0)) return null
  if (!prices.every(n => Number.isFinite(n) && n >= 0)) return null
  if (C > I || W > I - C) return null
  const subtotal = ((I - C - W) * rates.input
    + C * rates.cached + W * rates.write
    + O * rates.output) / 1_000_000
  return Number.isFinite(subtotal) ? subtotal : null
}

প্রতিটি request-এ context ও service-tier rule resolve করুন

Astra official pricing ordinary input, cached input, cache write ও output-কে আলাদা করে, সঙ্গে আলাদা context band ও service tier। Formula-এ rate supply করার আগে প্রতিটি request-এর জন্য এই rule resolve করুন। Multiplier-সহ rate-card row বেছে নিলে multiplier আবার প্রয়োগ করবেন না।

Response-এর সঙ্গে service-tier ও processing metadata রাখুন এবং যা request করা হয়েছিল তার সঙ্গে তুলনা করুন। Direct API calculation-এ Codex speed বা credit multiplier reuse করবেন না: এগুলো অন্য product price schedule-এর। Unusual processing arrangement হলে applicable provider term-এর সঙ্গে reconcile করুন। সঠিক token formula-ও ভুল rate basis-এ হলে cost estimate ভুল।

Token estimate ও complete task cost আলাদা করুন

একটি task-এ বহু model request, tool call ও revision লাগতে পারে। প্রতিটি recorded request-এর token subtotal যোগ করুন, তারপর actual usage ও pricing অনুযায়ী separately billed provider tool বা service আলাদাভাবে যোগ করুন। Model tool call করতে পারে বলেই tool no-additional-charge অন্তর্ভুক্ত এমন নয়।

Infrastructure, asset-generation expense ও human review time পৃথক category-তে রাখুন। Service receipt ও কোন সময়কাল cover করে তা attach করুন, shared cost task-এ consistentভাবে allocate করুন। Game, localization batch বা research task-এর ক্ষেত্রে total কোন component অন্তর্ভুক্ত করে বলুন। Token rate থেকে tax ও currency conversion আলাদা রাখুন, যাতে usage subtotal ও final paid amount দুটোই reconcile করতে পারেন।

Retry, incomplete work ও missing usage দৃশ্যমান রাখুন

OpenAI reasoning guide সতর্ক করে যে incomplete generation visible text তৈরি না করেও input ও reasoning token consume করতে পারে। Result acceptance check fail করলেও বাস্তবে returned usage count করুন। Ledger-কে কেবল successful final answer-এ সীমিত করবেন না বা answer length দেখে spend estimate করবেন না।

প্রতিটি attempt-এ response identity, model, status, usage ও কোন task-এর তা রাখুন। যোগ করার আগে duplicate reconcile করুন। Connection fail হয়ে usage না এলে provider record পরিষ্কার না হওয়া পর্যন্ত attempt unresolved mark করুন; zero cost বা full success কোনোটিই established নয়। Temporary fault যেন unreviewed billable attempt series তৈরি না করে, retry bound করুন।

Accepted result ও bounded work ঘিরে budget করুন

Measure করার আগে accepted work-এর unit define করুন: tested code change, approved product-locale record অথবা source-linked research note। Count nonzero হলেই cost per accepted unit হলো attributable task cost ভাগ accepted-unit count। Ratio-র সঙ্গে sample ও unresolved usage report করুন।

Request ceiling, bounded retry ও task stop condition একসঙ্গে ব্যবহার করুন। Documented max_output_tokens reasoning-সহ generation constrain করে, কিন্তু multi-request task-এর complete currency budget নয়। Account control set করুন এবং accumulated spend-ও track করুন। Smaller context বা অন্য reasoning setting একই acceptance criteria-তে evaluate করুন, guaranteed saving হিসেবে advertise নয়।

Provider availability ও evidence: September 5, 2026

এই guide-এর usage field ও formula official OpenAI documentation থেকে এসেছে। Article-এর জন্য কোনো Astra task cost বা runtime measure করা হয়নি। September 5, 2026-এ public APIsRouter pricing endpoint HTTP 200, success: true ও Astra বা GPT-6 ছাড়া 34 model ফেরত দিয়েছে, তাই এখানে APIsRouter Astra quote নেই।

Direct Astra request-এর জন্য OpenAI current pricing এবং নিজের offering-এর জন্য live APIsRouter catalog ব্যবহার করুন। Provider comparison-এ matching task, actual model identity, accepted output, complete usage ও applicable rate দরকার। Estimate ও reconciled task bill আলাদা বোঝাতে calculation-এর সঙ্গে record রাখুন।

সাধারণ প্রশ্ন