Підключіть AI-плагіни Logseq до будь-якої моделі каталогу.

Коротка відповідь: три налаштування в конфігурації плагіна.

Встановіть AI-плагін з маркетплейсу Logseq, відкрийте його налаштування й заповніть стандартну трійку: поле ендпоінта чи base URL значенням https://api.apisrouter.com/v1, поле API-ключа вашим ключем APIsRouter і поле моделі точним id каталогу на кшталт claude-haiku-4-5-20251001. Два конкретні приклади з екосистеми. Довготривалий плагін gpt3-openai (briansunter/logseq-plugin-gpt3-openai) відкриває налаштування chatCompletionEndpoint, за замовчуванням на хост OpenAI, плюс вільнотекстове налаштування моделі, тож обидва чисто перенаправляються на шлюз. Новіший плагін logseq-copilot був побудований для OpenAI-сумісних API з самого початку, з налаштуваннями API Endpoint, API Key і Model та регістрозалежним полем моделі. Назви полів відрізняються по плагінах; патерн — ні.

API / Chat Completion Endpoint:
  https://api.apisrouter.com/v1

API Key:   sk-YOUR-APISROUTER-KEY

Model:     claude-haiku-4-5-20251001
           (case-sensitive, free text)

Як плагіни Logseq використовують ендпоінт.

Logseq — open-source аутлайнер для мережевих нотаток, а його AI-плагіни підключаються до редактора як слеш-команди й дії з блоками: підсумуй цей блок, продовж писати тут, дай відповідь із виділеного, згенеруй план сторінки. Кожна дія — це один запит chat-completions, що несе відповідні блоки як контекст, надісланий на будь-який ендпоінт, який декларують налаштування плагіна. Чесна примітка про екосистему, бо вона менша за Obsidian: AI-плагіни Logseq — це спільнотні проєкти з нерівномірною підтримкою. Плагін gpt3-openai найбільш усталений, але мав тихі періоди між релізами; logseq-copilot легший, але спеціально побудований під OpenAI-сумісні ендпоінти. Перевіряйте нещодавню активність плагіна, перш ніж покладатися на нього щодня, і очікуйте читання панелі налаштувань, а не відшліфованого майстра налаштування. Бік шлюзу — стабільна половина цього поєднання. Оскільки ендпоінт говорить стандартним діалектом chat-completions і обслуговує кожен id каталогу за одним ключем, одного разу налаштований плагін може перемикатися між id Claude й id DeepSeek редагуванням одного поля налаштувань, без перевстановлення, без нового облікового запису.

Вибір моделей для робочого процесу аутлайнера.

Використання AI в аутлайнері нерівномірне, а не постійне: нічого годину, потім серія слеш-команд під час написання. Передоплачений білінг за токенами пасує цій формі краще за будь-яку підписку, а вигляд по моделі в консолі показує, скільки насправді коштує ваш реальний ритм на кожному id.

• claude-haiku-4-5-20251001 як щоденний двигун: підсумки блоків, швидкі переписи й відповіді, обґрунтовані сторінкою контексту.
• claude-sonnet-4-6 для важчого синтезу, чернеток довгих розділів з плану чи будь-чого, що ви опублікуєте.
• gpt-5.4-mini як об'ємний вибір родини GPT, якщо ваші промпти формувалися на поведінці OpenAI.
• deepseek-v4-flash для масових проходів, на кшталт підсумовування кожної сторінки журналу за місяць, за найнижчою ставкою.
• glm-5 варто протестувати для білінгвальних графів, особливо змішаних китайсько-англійських нотаток.

Оплата за фактом · нижче офіційних цін

Selected models are priced below official list prices. Exact input, output, cache, and per-request prices are shown for each model.

Збої, специфічні саме для плагінів Logseq.

Розподіл праці при налагодженні: curl доводить ендпоінт, ключ і id двома командами, а все інше — конфігурація плагіна чи сумісність. Цей порядок економить найбільше часу в екосистемі плагінів, де шар інструментів — рухома частина.

• Команда тихо нічого не робить: відкрийте налаштування плагіна й підтвердіть, що поле ендпоінта справді зберіглося; деякі плагіни вимагають вимкнути й увімкнути плагін після зміни налаштувань.
• Помилки моделі з повідомленням not-found: поле моделі регістрозалежне принаймні в одному популярному плагіні, і id мають точно збігатися з лістингом каталогу. Копіюйте з /v1/models, а не з пам'яті.
• Поле ендпоінта очікує іншу глибину шляху: більшість плагінів хочуть базу, що закінчується на /v1, і самі додають маршрути; якщо якийсь вимагає повний шлях, дайте йому /v1/chat/completions явно й запам'ятайте, який стиль використовує ваш плагін.
• 401 помилки: поле ключа містить пробіли чи старий ключ. Виконайте curl лістингу моделей з тим самим ключем, щоб підтвердити поза Logseq.
• Плагін зламаний після оновлення Logseq: спільнотні плагіни іноді відстають від релізів застосунку. Перевірте issues репозиторію плагіна, перш ніж припускати, що змінився ендпоінт; перевірка curl доводить половину зі шлюзом за секунди.

Хто спрямовує Logseq через шлюз.

• Щоденні журналісти, що запускають підсумки й переписи над своїм графом на об'ємному id.
• Автори, що складають чернетки з планів і хочуть флагманського id напоготові для уривків, які мають значення.
• Білінгвальні нотатники, що тестують id GLM і DeepSeek проти Claude на змішаномовних блоках.
• Користувачі, орієнтовані на приватність, що обрали Logseq заради локальних файлів і хочуть консолідувати свій AI-трафік за одним аудованим ключем.
• Люди, що вже маршрутизують редактори чи термінали через шлюз і хочуть нотатки на тому самому балансі й лозі використання.

Перевірте ендпоінт, потім протестуйте один блок.

Запустіть двокомандну перевірку з точним id моделі, який ви налаштували, потім активуйте одну слеш-команду на невеликому блоці. Якщо curl проходить, а плагін падає, проблема — в налаштуваннях чи версії плагіна, і його репозиторій — правильне місце для пошуку. Щойно команди потечуть, консоль APIsRouter записує модель, токени й витрати на запит. Навантаження нотаток легке порівняно з агентами кодування, тож більшість користувачів Logseq виявляють, що консоль здебільшого підтверджує невеликий рахунок; цінність — у знанні цього з даних, а не в надії.

curl -s https://api.apisrouter.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $APISROUTER_API_KEY" | head -50

curl -s https://api.apisrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $APISROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-haiku-4-5-20251001",
       "messages":[{"role":"user","content":"Summarize: spaced repetition beats cramming."}]}'

Поширені запитання