وصّل إضافات الذكاء الاصطناعي في Logseq بأي نموذج كتالوج.

إجابة سريعة: ثلاثة إعدادات في إعداد الإضافة.

ثبّت إضافة ذكاء اصطناعي من سوق Logseq، افتح إعداداتها، واملأ الثلاثي القياسي: حقل نقطة النهاية أو base URL بـ https://api.apisrouter.com/v1، حقل مفتاح API بمفتاح APIsRouter الخاص بك، وحقل النموذج بمعرّف كتالوج دقيق مثل claude-haiku-4-5-20251001. مثالان ملموسان من النظام البيئي. إضافة gpt3-openai طويلة الأمد (briansunter/logseq-plugin-gpt3-openai) تعرض إعداد chatCompletionEndpoint، الافتراضي إلى مضيف OpenAI، بالإضافة إلى إعداد نموذج نص حر، لذا كلاهما يُعاد توجيهه بنظافة إلى بوابة. إضافة logseq-copilot الأحدث بُنيت لواجهات متوافقة مع OpenAI منذ البداية، بإعدادات API Endpoint وAPI Key وModel وحقل نموذج حساس لحالة الأحرف. أسماء الحقول تختلف لكل إضافة؛ النمط لا يختلف.

API / Chat Completion Endpoint:
  https://api.apisrouter.com/v1

API Key:   sk-YOUR-APISROUTER-KEY

Model:     claude-haiku-4-5-20251001
           (case-sensitive, free text)

كيف تستخدم إضافات Logseq نقطة النهاية.

Logseq هو المُخطِّط مفتوح المصدر للملاحظات الشبكية، وإضافاته الذكاء اصطناعي تتصل بالمحرر كأوامر شرطة مائلة وإجراءات كتلة: لخّص هذه الكتلة، تابع الكتابة هنا، أجب من التحديد، أو ولِّد مخططاً من صفحة. كل إجراء هو طلب chat-completions واحد يحمل الكتل ذات الصلة كسياق، مُرسَل إلى أياً كانت نقطة النهاية التي تُعلِنها إعدادات الإضافة. ملاحظة صادقة عن النظام البيئي، لأنه أصغر من نظام Obsidian: إضافات الذكاء الاصطناعي في Logseq مشاريع مجتمعية بصيانة متفاوتة. إضافة gpt3-openai هي الأكثر رسوخاً لكنها شهدت فترات هدوء بين الإصدارات؛ logseq-copilot أخف لكن مبنية خصيصاً لنقاط نهاية متوافقة مع OpenAI. تحقّق من نشاط إضافة حديث قبل الاعتماد عليها يومياً، وتوقّع قراءة لوحة إعداداتها لا معالجاً مصقولاً. جانب البوابة هو النصف المستقر من هذا الزوج. بما أن نقطة النهاية تتحدث لهجة chat-completions القياسية وتخدم كل معرّف كتالوج عبر مفتاح واحد، إضافة مُعَدَّة مرة واحدة يمكنها التبديل بين معرّف Claude ومعرّف DeepSeek بتعديل حقل إعداد واحد، دون إعادة تثبيت، دون حساب جديد.

اختيار نماذج لسير عمل المُخطِّط.

استخدام الذكاء الاصطناعي في المُخطِّط متقطع لا مستمر: لا شيء لساعة، ثم دفعة من أوامر الشرطة المائلة أثناء الكتابة. الفوترة المدفوعة مسبقاً لكل token تناسب ذلك الشكل أفضل من أي اشتراك، وعرض كل نموذج في اللوحة يُظهِر ما يكلّفه وتيرتك الفعلية على كل معرّف.

• claude-haiku-4-5-20251001 كمُحرِّك يومي: ملخصات كتل، إعادة كتابة سريعة، وإجابات مُؤسَّسة على سياق صفحة.
• claude-sonnet-4-6 للتوحيد الأثقل، صياغة أقسام طويلة من مخطط، أو أي شيء ستنشره.
• gpt-5.4-mini كاختيار حجمي لعائلة GPT إذا كانت موجّهاتك مُشكَّلة على سلوك OpenAI.
• deepseek-v4-flash للتمريرات بالجملة، مثل تلخيص كل صفحة يوميات في شهر، بأدنى سعر.
• glm-5 يستحق الاختبار للرسوم البيانية ثنائية اللغة، خاصة الملاحظات المختلطة صيني-إنجليزي.

ادفع حسب الاستخدام · أقل من السعر الرسمي

Selected models are priced below official list prices. Exact input, output, cache, and per-request prices are shown for each model.

أنماط الفشل الخاصة بإضافات Logseq.

تقسيم العمل عند التصحيح: curl يُثبِت نقطة النهاية والمفتاح والمعرّف في أمرَين، وكل شيء آخر هو إعداد الإضافة أو توافقها. هذا الترتيب يوفّر أكبر وقت في نظام بيئي حيث طبقة الأدوات هي الجزء المتحرك.

• الأمر لا يفعل شيئاً بصمت: افتح إعدادات الإضافة وتأكّد من أن حقل نقطة النهاية حُفِظ فعلياً؛ بعض الإضافات تتطلب تبديل الإضافة تشغيلاً وإيقافاً بعد تغيير الإعدادات.
• أخطاء نموذج برسالة عدم عثور: حقل النموذج حساس لحالة الأحرف في إضافة شائعة واحدة على الأقل، والمعرّفات يجب أن تطابق سرد الكتالوج تماماً. انسخ من /v1/models، لا من الذاكرة.
• حقل نقطة النهاية يتوقع عمق مسار مختلف: معظم الإضافات تريد القاعدة تنتهي بـ /v1 وتُلحِق المسارات بنفسها؛ إذا طلبت واحدة مساراً كاملاً، أعطها /v1/chat/completions صراحة ولاحظ أي أسلوب تستخدمه إضافتك.
• أخطاء 401: حقل المفتاح يحمل مسافة بيضاء أو مفتاحاً قديماً. استخدم curl على سرد النماذج بنفس المفتاح للتأكيد خارج Logseq.
• الإضافة معطَّلة بعد تحديث Logseq: إضافات المجتمع تتأخر عن إصدارات التطبيق أحياناً. تحقّق من مشكلات مستودع الإضافة قبل افتراض تغيّر نقطة النهاية؛ فحص curl يُثبِت نصف البوابة في ثوانٍ.

من يوجّه Logseq عبر بوابة.

• كتّاب اليوميات اليوميون الذين يُشغِّلون ملخصات وإعادة كتابة فوق رسمهم البياني على معرّف من فئة حجمية.
• الكتّاب الذين يصوغون من مخططات ويريدون معرّفاً رائداً جاهزاً للفقرات المهمة.
• مدوّنو الملاحظات ثنائيو اللغة الذين يختبرون معرّفات GLM وDeepSeek مقابل Claude على كتل ثنائية اللغة.
• المستخدمون المهتمون بالخصوصية الذين اختاروا Logseq للملفات المحلية ويريدون حركة ذكائهم الاصطناعي مُوحَّدة خلف مفتاح واحد قابل للتدقيق.
• الأشخاص الذين يوجّهون محررات أو طرفيات عبر بوابة بالفعل ويريدون الملاحظات على نفس الرصيد وسجل الاستخدام.

تحقق من نقطة النهاية، ثم اختبر كتلة واحدة.

شغّل فحص الأمرين بمعرّف النموذج الدقيق الذي أعددته، ثم شغّل أمر شرطة مائلة واحد على كتلة صغيرة. إذا نجح curl وفشلت الإضافة، فالمشكلة في إعداد الإضافة أو نسختها، ومستودعها هو المكان الصحيح للبحث. بمجرد تدفّق الأوامر، تُسجِّل لوحة APIsRouter النموذج وtokens والإنفاق لكل طلب. أعباء عمل الملاحظات خفيفة مقارنة بوكلاء البرمجة، لذا يجد معظم مستخدمي Logseq أن اللوحة تُؤكِّد فقط أن الفاتورة صغيرة؛ القيمة في معرفة ذلك من البيانات لا من الأمل.

curl -s https://api.apisrouter.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $APISROUTER_API_KEY" | head -50

curl -s https://api.apisrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $APISROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-haiku-4-5-20251001",
       "messages":[{"role":"user","content":"Summarize: spaced repetition beats cramming."}]}'

الأسئلة الشائعة