Conecta los plugins de IA de Logseq a cualquier modelo del catálogo.

Respuesta rápida: tres ajustes en la config del plugin.

Instala un plugin de IA desde el marketplace de Logseq, abre sus ajustes, y rellena el trío estándar: el campo de endpoint o URL base con https://api.apisrouter.com/v1, el campo de clave de API con tu clave de APIsRouter, y el campo de modelo con un id exacto del catálogo como claude-haiku-4-5-20251001. Dos ejemplos concretos del ecosistema. El veterano plugin gpt3-openai (briansunter/logseq-plugin-gpt3-openai) expone un ajuste chatCompletionEndpoint, con el host de OpenAI por defecto, más un ajuste de modelo en texto libre, así que ambos se redirigen limpiamente a un gateway. El plugin más nuevo logseq-copilot se construyó desde el principio para APIs compatibles con OpenAI, con ajustes API Endpoint, API Key y Model, y un campo de modelo sensible a mayúsculas y minúsculas. Los nombres de campo difieren por plugin; el patrón no.

API / Chat Completion Endpoint:
  https://api.apisrouter.com/v1

API Key:   sk-YOUR-APISROUTER-KEY

Model:     claude-haiku-4-5-20251001
           (case-sensitive, free text)

Cómo usan los plugins de Logseq el endpoint.

Logseq es el esquematizador de código abierto para notas en red, y sus plugins de IA se enganchan al editor como comandos slash y acciones de bloque: resume este bloque, sigue escribiendo aquí, responde desde la selección, genera un esquema de una página. Cada acción es una petición de chat-completions que lleva los bloques relevantes como contexto, enviada a cualquier endpoint que declaren los ajustes del plugin. Una nota honesta sobre el ecosistema, porque es más pequeño que el de Obsidian: los plugins de IA de Logseq son proyectos de la comunidad con mantenimiento desigual. El plugin gpt3-openai es el más establecido pero ha tenido tramos silenciosos entre versiones; logseq-copilot es más ligero pero construido específicamente para endpoints compatibles con OpenAI. Revisa la actividad reciente de un plugin antes de depender de él a diario, y espera leer su panel de ajustes en lugar de un asistente de configuración pulido. El lado del gateway es la mitad estable de este emparejamiento. Como el endpoint habla el dialecto estándar de chat-completions y sirve cada id del catálogo a través de una clave, un plugin configurado una vez puede cambiar entre un id de Claude y un id de DeepSeek editando un campo de ajustes, sin reinstalar, sin cuenta nueva.

Elegir modelos para un flujo de trabajo de esquematizador.

El uso de IA en un esquematizador es a ráfagas, no constante: nada durante una hora, luego una ráfaga de comandos slash mientras se escribe. La facturación prepagada por token encaja con esa forma mejor que cualquier suscripción, y la vista por modelo de la consola muestra lo que realmente cuesta tu ritmo en cada id.

• claude-haiku-4-5-20251001 como el motor de cada día: resúmenes de bloque, reescrituras rápidas, y respuestas fundamentadas en una página de contexto.
• claude-sonnet-4-6 para síntesis más pesada, redactar secciones largas desde un esquema, o cualquier cosa que vayas a publicar.
• gpt-5.4-mini como la opción de volumen de la familia GPT si tus prompts se moldearon sobre el comportamiento de OpenAI.
• deepseek-v4-flash para pasadas masivas, como resumir cada página de diario de un mes, a la tarifa más baja.
• glm-5 vale la pena probarlo para grafos bilingües, especialmente notas mixtas chino-inglés.

Pago por uso · por debajo del precio oficial

Selected models are priced below official list prices. Exact input, output, cache, and per-request prices are shown for each model.

Modos de fallo específicos de los plugins de Logseq.

La división del trabajo al depurar: curl demuestra el endpoint, la clave y el id en dos comandos, y todo lo demás es la configuración o compatibilidad del plugin. Ese orden ahorra más tiempo en un ecosistema de plugins donde la capa de herramientas es la parte que se mueve.

• El comando no hace nada silenciosamente: abre los ajustes del plugin y confirma que el campo de endpoint realmente se guardó; algunos plugins requieren desactivar y reactivar el plugin después de cambiar los ajustes.
• Errores de modelo con un mensaje de no encontrado: el campo de modelo es sensible a mayúsculas en al menos un plugin popular, y los ids deben coincidir exactamente con el listado del catálogo. Cópialo de /v1/models, no de memoria.
• El campo de endpoint espera una profundidad de ruta distinta: la mayoría de los plugins quieren la base terminando en /v1 y añaden las rutas ellos mismos; si uno exige una ruta completa, dale /v1/chat/completions explícitamente y anota qué estilo usa tu plugin.
• Errores 401: el campo de clave tiene espacio en blanco o una clave antigua. Haz curl al listado de modelos con la misma clave para confirmar fuera de Logseq.
• Plugin roto después de una actualización de Logseq: los plugins de la comunidad a veces se retrasan respecto a las versiones de la app. Revisa los issues del repositorio del plugin antes de asumir que cambió el endpoint; la verificación con curl demuestra la mitad del gateway en segundos.

Quién enruta Logseq a través de un gateway.

• Diaristas diarios que ejecutan resúmenes y reescrituras sobre su grafo con un id de nivel de volumen.
• Escritores que redactan desde esquemas y quieren un id insignia disponible para los pasajes que importan.
• Tomadores de notas bilingües que prueban ids de GLM y DeepSeek contra Claude en bloques con idiomas mixtos.
• Usuarios enfocados en privacidad que eligieron Logseq por sus archivos locales y quieren su tráfico de IA consolidado detrás de una clave auditable.
• Personas que ya enrutan editores o terminales a través de un gateway y quieren las notas en el mismo saldo y log de uso.

Verifica el endpoint, luego prueba un bloque.

Ejecuta la verificación de dos comandos con el id de modelo exacto que configuraste, luego activa un comando slash en un bloque pequeño. Si curl pasa y el plugin falla, el problema son los ajustes o la versión del plugin, y su repositorio es el lugar correcto para mirar. Una vez que los comandos fluyen, la consola de APIsRouter registra modelo, tokens y gasto por petición. Las cargas de trabajo de notas son ligeras comparadas con agentes de codificación, así que la mayoría de los usuarios de Logseq descubren que la consola mayormente confirma que la factura es pequeña; el valor está en saberlo con datos en lugar de esperarlo.

curl -s https://api.apisrouter.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $APISROUTER_API_KEY" | head -50

curl -s https://api.apisrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $APISROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-haiku-4-5-20251001",
       "messages":[{"role":"user","content":"Summarize: spaced repetition beats cramming."}]}'

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