Câblez les plugins IA de Logseq à n'importe quel modèle du catalogue.

Réponse rapide : trois réglages dans la config du plugin.

Installez un plugin IA depuis le marketplace de Logseq, ouvrez ses réglages, et remplissez le trio standard : le champ endpoint ou base URL avec https://api.apisrouter.com/v1, le champ API key avec votre clé APIsRouter, et le champ model avec un id exact du catalogue comme claude-haiku-4-5-20251001. Deux exemples concrets de l'écosystème. Le plugin gpt3-openai de longue date (briansunter/logseq-plugin-gpt3-openai) expose un réglage chatCompletionEndpoint, avec l'hôte d'OpenAI par défaut, plus un réglage model en texte libre, donc les deux se redirigent proprement vers une passerelle. Le plugin logseq-copilot plus récent a été construit pour les API compatibles OpenAI dès le départ, avec des réglages API Endpoint, API Key et Model et un champ model sensible à la casse. Les noms de champs diffèrent par plugin ; le motif ne diffère pas.

API / Chat Completion Endpoint:
  https://api.apisrouter.com/v1

API Key:   sk-YOUR-APISROUTER-KEY

Model:     claude-haiku-4-5-20251001
           (case-sensitive, free text)

Comment les plugins Logseq utilisent l'endpoint.

Logseq est l'outliner open source pour notes en réseau, et ses plugins IA s'accrochent à l'éditeur comme des commandes slash et actions de bloc : résumer ce bloc, continuer à écrire ici, répondre depuis la sélection, générer un plan depuis une page. Chaque action est une requête chat-completions portant les blocs pertinents comme contexte, envoyée vers quel que soit l'endpoint que déclarent les réglages du plugin. Une note honnête sur l'écosystème, parce qu'il est plus petit que celui d'Obsidian : les plugins IA de Logseq sont des projets communautaires à la maintenance inégale. Le plugin gpt3-openai est le plus établi mais a connu des périodes calmes entre les versions ; logseq-copilot est plus léger mais conçu spécifiquement pour les endpoints compatibles OpenAI. Vérifiez l'activité récente d'un plugin avant d'en dépendre quotidiennement, et attendez-vous à lire son panneau de réglages plutôt qu'un assistant de configuration soigné. Le côté passerelle est la moitié stable de cette paire. Comme l'endpoint parle le dialecte chat-completions standard et sert chaque id du catalogue via une seule clé, un plugin configuré une fois peut basculer entre un id Claude et un id DeepSeek en éditant un seul champ de réglage, sans réinstallation, sans nouveau compte.

Choisir des modèles pour un workflow d'outliner.

L'usage de l'IA dans un outliner est en rafales plutôt que constant : rien pendant une heure, puis une série de commandes slash en écrivant. La facturation prépayée au token correspond mieux à cette forme que n'importe quel abonnement, et la vue par modèle de la console montre ce que coûte votre cadence réelle sur chaque id.

• claude-haiku-4-5-20251001 comme moteur du quotidien : résumés de bloc, réécritures rapides, et réponses ancrées dans une page de contexte.
• claude-sonnet-4-6 pour la synthèse plus lourde, la rédaction de longues sections à partir d'un plan, ou tout ce que vous allez publier.
• gpt-5.4-mini comme choix de volume de la famille GPT si vos prompts ont été façonnés sur le comportement d'OpenAI.
• deepseek-v4-flash pour les passes en masse, comme résumer chaque page de journal d'un mois, au tarif plancher.
• glm-5 vaut la peine d'être testé pour les graphes bilingues, spécialement les notes mixtes chinois-anglais.

Paiement à l'usage · en dessous du tarif officiel

Selected models are priced below official list prices. Exact input, output, cache, and per-request prices are shown for each model.

Modes d'échec spécifiques aux plugins Logseq.

La répartition du travail lors du débogage : curl prouve l'endpoint, la clé et l'id en deux commandes, et tout le reste est la configuration ou la compatibilité du plugin. Cet ordre fait gagner le plus de temps dans un écosystème de plugins où la couche outillage est la partie mouvante.

• La commande ne fait silencieusement rien : ouvrez les réglages du plugin et confirmez que le champ endpoint a réellement été enregistré ; certains plugins nécessitent de désactiver puis réactiver le plugin après des changements de réglages.
• Des erreurs de modèle avec un message not-found : le champ model est sensible à la casse dans au moins un plugin populaire, et les ids doivent correspondre exactement au listing du catalogue. Copiez depuis /v1/models, pas de mémoire.
• Le champ endpoint attend une profondeur de chemin différente : la plupart des plugins veulent la base se terminant par /v1 et ajoutent eux-mêmes les routes ; si l'un demande un chemin complet, donnez-lui /v1/chat/completions explicitement et notez quel style utilise votre plugin.
• Erreurs 401 : le champ de clé contient un espace blanc ou une ancienne clé. Faites un curl sur le listing de modèles avec la même clé pour confirmer en dehors de Logseq.
• Plugin cassé après une mise à jour de Logseq : les plugins communautaires accusent parfois du retard sur les versions de l'app. Vérifiez les issues du dépôt du plugin avant de supposer que l'endpoint a changé ; la vérification curl prouve la moitié passerelle en quelques secondes.

Qui route Logseq via une passerelle.

• Les tenants de journal quotidien qui font tourner des résumés et réécritures sur leur graphe avec un id de niveau volume.
• Les rédacteurs qui écrivent à partir de plans et veulent un id phare disponible pour les passages qui comptent.
• Les preneurs de notes bilingues qui testent des ids GLM et DeepSeek contre Claude sur des blocs multilingues.
• Les utilisateurs soucieux de confidentialité qui ont choisi Logseq pour ses fichiers locaux et veulent leur trafic IA consolidé derrière une seule clé auditable.
• Les personnes qui routent déjà des éditeurs ou terminaux via une passerelle et veulent leurs notes sur le même solde et journal d'usage.

Vérifiez l'endpoint, puis testez un bloc.

Lancez la vérification en deux commandes avec l'id de modèle exact que vous avez configuré, puis déclenchez une commande slash sur un petit bloc. Si curl passe et que le plugin échoue, le problème vient des réglages ou de la version du plugin, et son dépôt est le bon endroit où chercher. Une fois que les commandes circulent, la console APIsRouter enregistre le modèle, les tokens et la dépense par requête. Les charges de notes sont légères comparées aux agents de codage, donc la plupart des utilisateurs de Logseq constatent que la console confirme surtout que la facture est petite ; la valeur est de le savoir grâce aux données plutôt que de l'espérer.

curl -s https://api.apisrouter.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $APISROUTER_API_KEY" | head -50

curl -s https://api.apisrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $APISROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-haiku-4-5-20251001",
       "messages":[{"role":"user","content":"Summarize: spaced repetition beats cramming."}]}'

Questions fréquentes