Patakbuhin ang Cline sa anumang model ng katalogo sa pamamagitan ng OpenAI Compatible.

Mabilisang sagot: tatlong field sa settings ng Cline.

Buksan ang Cline panel sa VS Code at i-click ang settings gear. Sa API Provider dropdown, piliin ang OpenAI Compatible, pagkatapos ay punan ang tatlong field: Base URL na https://api.apisrouter.com/v1, ang iyong key sa API Key, at ang eksaktong catalog id sa model field, halimbawa claude-sonnet-4-6. Dahil hindi malalaman ng Cline kung ano ang kaya ng model ng isang arbitrary na endpoint, nagpapakita ang provider ng mga opsyon sa model-configuration na dapat mong itakda nang tapat: laki ng context window, max output tokens, at capability flags tulad ng image support, kasama ang opsyonal na input at output prices para tumugma sa realidad ang sariling cost display ng Cline. Itakda ang window at limits mula sa dokumentasyon ng model. I-save, at ang susunod na gawain ng agent ay tatakbo sa pamamagitan ng gateway; mapapalitan ang id anumang oras nang hindi hinihipo ang iyong workflow.

API Provider:  OpenAI Compatible
Base URL:      https://api.apisrouter.com/v1
API Key:       sk-YOUR-APISROUTER-KEY
Model:         claude-sonnet-4-6

Model config:  context window + max output tokens
               from the model's documentation,
               image support only if the id has it

Paano ginagamit ng Cline ang na-configure na model.

Ang Cline (humigit-kumulang 65K GitHub stars) ang autonomous coding agent para sa VS Code: binabasa nito ang iyong codebase, nag-e-edit ng mga file, nagpapatakbo ng terminal commands, at umuulit sa mga pagkabigo, may human approval gates sa daan. Ang loop na iyon ay gutom sa model sa isang tiyak na hugis: mahahabang context (file trees, diffs, terminal output) papasok, tool calls at code palabas, maraming turn kada gawain. Ipinapadala ng OpenAI Compatible provider ang loop na iyon bilang standard chat completions sa Base URL mo gamit ang model id bilang plain string. Hindi mahalaga ang vendor sa wire format, na siyang dahilan kung bakit tunay ang model shopping dito: ang claude-sonnet-4-6, kimi-k2.7-code, at gpt-5.6-sol ay palitan-palit na backend sa likod ng parehong tatlong field, sa halip na tatlong hiwalay na provider configuration na may tatlong vendor account. Kailangan ng ingat ang capability flags dahil umaasa rito ang agent. Nagpaplano ang Cline batay sa idinideklara mo: pinapagana ang image support ay nagpapahintulot dito na magpadala ng mga screenshot sa isang model na maaaring hindi tumatanggap ng mga ito, at ang isang labis na sinabing context window ay umaanyaya ng mga truncated-context na pagkabigo sa kalaliman ng mahahabang gawain. Ideklara ang sinasabi ng dokumentasyon ng model, hindi ang inaasahan mo.

Plan at Act: dalawang mode, dalawang model.

Hinahati ng Cline ang trabaho sa Plan mode, kung saan ini-explore nito ang codebase at nagpaplano nang hindi nag-e-edit, at Act mode, kung saan ipinapatupad nito ito. Sinusunod ng API configuration ang paghahati: gamit ang use-different-models na opsyon na pinagana, ipinapakita ng settings ang per-mode na tabs at naaalala ng bawat mode ang sarili nitong provider at model, na awtomatikong nagpapalit habang nagto-toggle ka. Ang ekonomiya ng paghahati ang punto. Ang Plan mode ang kung saan sulit ang malalim na reasoning: binabasa ng claude-opus-4-7 o gpt-5.5 ang codebase at isinusulat ang approach. Ang Act mode ay maraming mabilis na tool-calling na turn na nagpapatupad ng planong nariyan na, na siya ring eksaktong profile ng kimi-k2.7-code o claude-sonnet-4-6. Dahil parehong mode ay dumadaan sa parehong gateway key, isang desisyon sa settings ang pagpapares sa halip na isang multi-vendor na proyekto. Isang tapat na paalala mula sa issue tracker: nagkaroon ng mga rough edge ang per-mode na pagpili ng model, partikular sa OpenAI Compatible provider, kasama ang mga ulat na tahimik na ginagamit-muli ng Act mode ang Plan model. Pagkatapos i-configure ang paghahati, patakbuhin ang isang gawain at kumpirmahin sa header ng gawain kung aling model talaga ang nagsilbi sa bawat mode, at suriin ang usage log mo; ituring na na-verify ang paghahati kapag nakita mo na ang parehong id na lumitaw.

Plan mode:  claude-opus-4-7      (read, reason, strategize)
Act mode:   kimi-k2.7-code       (execute, edit, run, iterate)

verify: run one task, check which id served each mode,
then confirm both ids appear in the usage log

Pagpili ng mga coding model para sa agent loop.

Pinaparami ng agent loops ang paggasta ng token sa paraang hindi kayang gawin ng chat kailanman; ang isang gawain ng Cline ay maaaring dose-dosenang request na may dalang file context. Ginagawa nitong masusukat ang pagpili ng model: patakbuhin ang parehong klase ng gawain sa dalawang id sa loob ng isang linggo at basahin ang gastos bawat model katabi ng kung gaano kadalas mo kinailangang mag-intervene.

• Ang claude-sonnet-4-6 ang default na sagot para sa trabaho sa Act mode: maaasahang tool calling, malalakas na diff, at sapat na judgment para makabawi mula sa mga nabigong command.
• Ang kimi-k2.7-code ang volume pick para sa mahahabang agentic na session; code-tuned, mabilis, at presyo alinsunod sa loop na maraming turn na talagang pinapatakbo ng Cline.
• Kumikita ng slot ang gpt-5.6-sol para sa mabilis na naka-scope na mga edit at test-fixing runs, kung saan hinuhubog ng latency kada turn kung ano ang pakiramdam ng session.
• Ang claude-opus-4-7 ang lugar sa Plan mode para sa mahihirap na gawain: mga pagbabago sa architecture, cross-file refactors, debugging na kailangan ng buong larawan.
• Ang gpt-5.5 ang malakas na generalist na i-A/B laban sa Claude sa Plan mode sa iyong sariling codebase, hindi sa mga benchmark.

Pay-as-you-go · mas mababa sa opisyal na presyo

Selected models are priced below official list prices. Exact input, output, cache, and per-request prices are shown for each model.

Mga failure mode na specific sa Cline.

Ang truncated o amnesiac na behavior sa kalaliman ng isang gawain ay ang deklarasyon ng context-window: itakda ito sa naka-document na window ng model, at tandaan na masinsinang pinagpapatong ng Cline ang file context, kaya ang isang labis na sinabing window ay nabibigo mismo sa pinakamalaki at pinaka-nakakainis na gawain. Ang kakaibang tool-call, malformed na mga edit, o ang agent na nagna-narrate sa halip na kumikilos ay karaniwang nangangahulugang mahina sa function calling ang piniling id; lumipat sa claude-sonnet-4-6 para ihiwalay ang mga problema sa configuration mula sa pagpili ng model bago sisihin ang setup. Malinaw na natutugma ang mga hard error: ang authentication ay ang key field; ang model-not-found ay spelling ng id laban sa listahan ng /v1/models; ang mga 404 sa bawat request ay isang Base URL na kulang o may dobleng /v1. Idinaragdag ng provider ang mga route path sa base na ibinigay mo. At ang paalala tungkol sa per-mode, inulit dahil totoong pera ang nawawala kapag napalampas ito: kung na-configure mo ang magkaibang Plan at Act model, i-verify na talagang nagsisilbi ang parehong id sa kani-kanilang mode sa isang live na gawain. Ang tahimik na fallback sa mamahaling Plan model para sa bawat Act turn ay ang klase ng bagay na nahuhuli ng usage log sa unang araw at ng statement ng card sa dulo ng buwan.

Sino ang nagru-route ng Cline sa pamamagitan ng isang gateway.

• Mga developer na gustong magpatakbo ng Claude sa agent nila nang walang relasyon sa billing ng Anthropic, sa isang prepaid balance na walang kailangang card sa simula.
• Mga model shopper na nagkukumpara ng coding models sa tunay na gawain sa tunay nilang codebase, kung saan ang bawat kandidato ay isang model-field edit.
• Mabibigat na user ng Cline na nagpapares ng mamahaling Plan model kasama ang mabilis na Act model para maging affordable ang mahahabang session nang hindi nawawalan ng kalidad ng pagpaplano.
• Mga team na sumusukat sa gastos ng agent kada developer o kada proyekto gamit ang per-key usage, sa halip na hulaan mula sa shared na vendor bill.
• Mga developer na naka-route na sa terminal at editor tools sa pamamagitan ng gateway na gusto ng VS Code agent sa parehong key at log.

I-verify ang endpoint at i-debug ang unang gawain.

I-curl muna ang model listing at isang chat completion, gamit ang eksaktong id na plano mong i-configure. Kapag pareho itong pumasa, tapos na ang panig ng gateway at ang lahat ng natitirang sintomas ay nasa provider settings. Pagkatapos, bigyan ang Cline ng maliit na tunay na gawain, isang file, malinaw na layunin, at panoorin ang mga unang turn. Ang malinis na tool calls at makatuwirang mga edit ay nangangahulugang bagay ang id at ang mga capability flags. Ang mga error ay tumutugma sa tatlong field; ang kakaibang gawi ng agent ay tumutugma sa pagpili ng model o mga idineklarang kakayahan. Kung pinagana mo ang per-mode na model, itong unang gawain ay ang verification run mo rin para sa paghahati. Kapag dumadaloy na ang mga gawain, ipinapakita ng APIsRouter console ang per-request na model, token counts, at gastos. Ang agent loop ang pinaka-token-intensive na paraan ng paggamit ng isang model, at ang per-key na usage view ang kung saan ang isang linggo ng Cline ay nagiging isang tiyak na bilang, kada model, kada araw, kada mode kung nagbukod ka ng mga key.

curl -s https://api.apisrouter.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $APISROUTER_API_KEY" | head -50

curl -s https://api.apisrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $APISROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-k2.7-code",
       "messages":[{"role":"user","content":"ping"}]}'

Mga madalas itanong