Спрямуйте NextChat на кастомний OpenAI-сумісний ендпоінт.

Коротка відповідь: BASE_URL, один ключ і список моделей.

На серверному деплої (Vercel, Docker чи голий Node) усю роботу виконують три змінні середовища. BASE_URL перевизначає, куди йдуть API-запити; README описує це як «override openai api request base url» зі значенням за замовчуванням https://api.openai.com, і значення вводиться без /v1, оскільки NextChat сам додає шлях запиту. OPENAI_API_KEY несе ключ шлюзу. CUSTOM_MODELS керує селектором моделей: плюс додає модель, мінус приховує одну, -all очищає типовий список, а name=displayName перейменовує запис. Деталь, що робить мультивендорні id робочими, — суфікс провайдера. NextChat постачається з окремими шляхами клієнтського коду для кількох вендорів, тож голий id Claude, доданий у CUSTOM_MODELS, може випливти під шляхом Anthropic, який очікує інший ключ і формат запиту. Додавання @OpenAI до id, як у +claude-sonnet-4-6@OpenAI, закріплює модель за OpenAI-сумісним шляхом, тож запит іде до вашого BASE_URL у стандартному форматі chat-completions незалежно від того, який вендор тренував модель.

BASE_URL=https://api.apisrouter.com        # no /v1
OPENAI_API_KEY=sk-APIsRouter-...
CUSTOM_MODELS=-all,+claude-sonnet-4-6@OpenAI,+gpt-5.5@OpenAI,+deepseek-v4-pro@OpenAI
DEFAULT_MODEL=claude-sonnet-4-6

Як NextChat резолвить свій ендпоінт.

NextChat (ChatGPTNextWeb на GitHub, приблизно 88 тис. зірок) — один із найпоширеніших чат-фронтендів у світі: легкий веб-застосунок з деплоєм на Vercel в один клік плюс упаковані клієнти для iOS, macOS, Android, Windows і Linux. Його популярність пояснюється саме тим механізмом, який використовує ця сторінка, — усе є поверхнею конфігурації, а ендпоінт — просто ще одне налаштування. Таких поверхонь дві. Серверні деплої зчитують змінні середовища при збірці й запуску: BASE_URL вирішує хост, OPENAI_API_KEY автентифікує, а CUSTOM_MODELS формує селектор для кожного користувача цього деплою. Клієнти й веб-UI додатково пропонують шлях у самому застосунку: Settings, Model Provider, обрати OpenAI, потім заповнити поля ендпоінта й ключа та перелічити додаткові id у полі кастомних назв моделей. Шлях у застосунку зберігає значення локально на пристрої, що робить його правильною поверхнею для особистого клієнта, тоді як змінні середовища — правильна поверхня для деплою, яким користуються інші люди. У будь-якому разі запит, що виходить з NextChat, — це стандартний chat completion до вашого ендпоінта з id моделі як звичайним рядком. З мультивендорним шлюзом за BASE_URL той самий деплой обслуговує Claude для довгих відповідей, швидкий id Gemini для швидких питань і DeepSeek чи GLM для двомовного трафіку — усе під одним ключем.

Повне налаштування: серверний деплой чи налаштування в застосунку.

Для деплою на Vercel встановіть змінні в налаштуваннях середовища проєкту й передеплойте; Vercel запікає значення середовища під час збірки, тож редагування змінної без передеплою нічого не змінює. Для Docker передайте ті самі змінні прапорцями -e чи файлом середовища. Змінну CODE варто встановити на будь-якому публічному деплої — вона захищає доступ паролем, щоб сторонні не витрачали ваш ключ. Шлях у застосунку взагалі не потребує деплою. У Settings оберіть провайдера OpenAI, замініть ендпоінт на https://api.apisrouter.com, вставте ключ і додайте id в полі кастомних назв моделей за тим самим синтаксисом, що й змінна середовища. Саме так десктопний і мобільний клієнти працюють зі шлюзом, і це також найшвидший спосіб протестувати значення, перш ніж закріплювати їх у серверному деплої. DEFAULT_MODEL обирає, з чого починаються нові чати, а це має більше значення, ніж здається, на спільному деплої: більшість користувачів ніколи не змінюють модель, тож типовий id — те місце, куди потрапляє більшість витрат. Встановлюйте його свідомо на модель, яку хочете нести повсякденний трафік.

docker run -d -p 3000:3000 \
  -e BASE_URL=https://api.apisrouter.com \
  -e OPENAI_API_KEY=$APISROUTER_API_KEY \
  -e CUSTOM_MODELS="-all,+claude-sonnet-4-6@OpenAI,+claude-haiku-4-5-20251001@OpenAI,+gemini-3.5-flash@OpenAI" \
  -e DEFAULT_MODEL=claude-haiku-4-5-20251001 \
  -e CODE=your-access-password \
  yidadaa/chatgpt-next-web

Вибір моделей для селектора.

Оскільки весь селектор оплачується через один ключ, цикл налаштування — спостережний: прогоніть тиждень, прочитайте використання по моделях у консолі й перебудуйте CUSTOM_MODELS навколо того, що люди справді натискали, а не того, що ви передбачали.

• Починайте список з -all. Стандартний селектор — довге меню лише з OpenAI; очищення його та додавання чотирьох-п'яти свідомих id дає користувачам селектор, де кожен вибір — той, що ви оцінили.
• Типова модель несе весь деплой. claude-haiku-4-5-20251001 чи gemini-3.5-flash як DEFAULT_MODEL тримають переважну більшість повсякденних ходів швидкими й недорогими, а сильніші id — на відстані одного кліку.
• Довга робота заслуговує на слот фронтиру. claude-sonnet-4-6 і gpt-5.5 — вибір користувачів, коли важливі чернетка чи аналіз.
• Двомовні деплої мають включати deepseek-v4-pro чи glm-5.2; NextChat має величезну китаємовну базу користувачів, і ці id природно підходять цьому трафіку.
• Перейменування — безкоштовна документація: записи на кшталт claude-sonnet-4-6=Sonnet (writing) роблять селектор самопояснювальним для нетехнічних користувачів.

Оплата за фактом · нижче офіційних цін

Selected models are priced below official list prices. Exact input, output, cache, and per-request prices are shown for each model.

Збої, специфічні саме для NextChat.

Помилка з /v1 йде в протилежному напрямку від більшості інструментів. NextChat сам додає шлях запиту до BASE_URL, тож значення належить без /v1; вставлення https://api.apisrouter.com/v1 дає подвоєні шляхи, що падають з 404. Інструменти на кшталт LibreChat очікують /v1 включеним, і саме тому люди носять неправильну звичку в обидва боки. Id Claude, що дає помилки про ключі чи заголовки, — це відсутній суфікс @OpenAI. Без нього NextChat може маршрутизувати id через свій нативний шлях Anthropic, який ніколи не звертається до BASE_URL для вашого шлюзу й очікує автентифікацію у форматі вендора. Закріплюйте кожен id шлюзу через @OpenAI — і всі запити підуть сумісним шляхом. Редагування середовища, що нічого не змінюють, — це проблема передеплою. На Vercel змінні зчитуються при збірці; на Docker контейнер потребує перестворення. Налаштування в застосунку, навпаки, застосовуються негайно, але лише на цьому пристрої — це інша половина тієї самої плутанини. CODE і OPENAI_API_KEY на диво часто плутають. CODE — це пароль доступу, який користувачі вводять в UI; ключ — те, чим витрачає сервер. Якщо користувачі повідомляють про сторінку неавторизованого доступу до будь-якого чату, це CODE; якщо чати падають проти ендпоінта, це ключ.

Хто спрямовує NextChat через шлюз.

• Люди, що запускають особистий деплой на Vercel і хочуть один вимірюваний ключ за ним замість підписки на кожного вендора.
• Невеликі команди, що діляться інстансом NextChat, використовуючи CODE для контролю доступу й один ключ шлюзу, тож лог використання подвоює звіт про витрати.
• Користувачі десктопних і мобільних клієнтів, що спрямовують внутрішній ендпоінт на шлюз, щоб дістатися Claude, Gemini і DeepSeek з одного селектора на кожному пристрої.
• Двомовні користувачі, що змішують id GLM і DeepSeek з Claude і GPT в одному деплої, що нативні силоси провайдерів роблять незручним.
• Розробники без доступу до білінгу певного постачальника. Доступ на основі поповнення без вимоги картки прибирає залежність від реєстрації в кожного провайдера.

Перевірте ендпоінт і налагодьте перший чат.

Доведіть ендпоінт перед деплоєм: перелічіть моделі з ключем і підтвердіть, що кожен id, який плануєте вписати в CUSTOM_MODELS, з'являється, написаний точно. Id пересилаються як рядки, тож вивід /v1/models — авторитетне написання. Потім задеплойте й надішліть по одному повідомленню на кожну модель у селекторі. 404 на всьому — це помилка з /v1 у BASE_URL. 401 — це ключ, або неправильний, або відсутній у середовищі, яке фактично використала збірка. Помилка лише на id Claude — це відсутній суфікс @OpenAI. Селектор, що показує моделі, які ви ніколи не додавали, означає, що CUSTOM_MODELS втратив префікс -all, або змінна не дісталася збірки. Щойно чати потечуть, консоль APIsRouter показує модель на запит, кількість токенів і витрати. Для деплою з більш ніж одним користувачем цей вигляд відповідає на питання, яке рано чи пізно ставить кожен адмін NextChat — яка модель тихо з'їдає баланс — даними, а не здогадками.

curl -s https://api.apisrouter.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $APISROUTER_API_KEY" | head -50

Поширені запитання