Tek bir Base Path ile Flowise akışlarını herhangi bir katalog modelinde çalıştırın.

Hızlı yanıt: kimlik bilgisi, Base Path, model id.

Flowise kanvasında, Chat Models panelinden bir ChatOpenAI node'u sürükleyin, Connect Credential'a tıklayın ve APIsRouter anahtarınızı tutan yeni bir OpenAI kimlik bilgisi oluşturun. Ardından node üzerinde Additional Parameters'ı açın ve Base Path'i https://api.apisrouter.com/v1 olarak ayarlayın. Node'un yaptığı her çağrı artık OpenAI'nin sunucuları yerine gateway'e gider. Model alanı için: standart ChatOpenAI node'u OpenAI model adlarından oluşan bir açılır liste sunar, bu yüzden claude-sonnet-4-6 veya deepseek-v4-flash gibi gateway id'leri için bunun yerine herhangi bir model id'sini serbest metin olarak kabul eden ChatOpenAI Custom node'unu kullanın. Bu, belgelenmiş bir Flowise düzenidir ve resmi dokümanlarda tam olarak bu sınıf OpenAI uyumlu endpoint için açıklanmıştır.

Connect Credential:  new OpenAI credential
                     API Key: sk-YOUR-APISROUTER-KEY

Model Name:          claude-sonnet-4-6

Additional Parameters:
  Base Path:         https://api.apisrouter.com/v1

Flowise endpoint ile nasıl konuşur.

Flowise (GitHub'da FlowiseAI, kabaca 55K yıldız), LLM uygulamaları için görsel oluşturucudur: bir kanvas üzerindeki node'lardan bir araya getirilen chatflow'lar ve agent flow'lar; chat modellerini, doküman depoları üzerinde RAG pipeline'larını, araç kullanan ajanları ve kendi ürünlerinizden çağırabileceğiniz API endpoint'lerini kapsar. Bir akıştaki her LLM node'u standart chat-completions istekleri gönderir ve Base Path bu isteklerin nereye ineceğine karar verir. Gateway tek bir URL'nin arkasında birçok satıcıya hizmet verdiğinden, tek bir kimlik bilgisi katalogdaki her modeli kapsar. Bir RAG chatflow'u yanıt sentezini claude-sonnet-4-6 üzerinde çalıştırırken aynı akıştaki bir sınıflandırma dalı deepseek-v4-flash çalıştırabilir; her biri kendi model id'siyle kendi node'u olarak yapılandırılır ve ikisi de aynı anahtar üzerinden faturalandırılır. Dokümanlar aynı Base Path mekanizmasını diğer OpenAI uyumlu hizmetler için de tanımlar, bu yüzden bu bir geçici çözüm değil standart bir Flowise kullanımıdır. Dürüst bir uyarı: embedding'ler ayrı bir node türüdür. Akışınız OpenAI embedding'lerini kullanıyorsa, OpenAI Embeddings Custom node'unu aynı Base Path deseniyle yapılandırın ve chat ile embedding yüzeyleri farklı olduğundan embedding model id'sini önce katalogla doğrulayın.

Kendi sunucunuzda barındırılan Flowise: Docker ağ notları.

Çoğu Flowise kurulumu Docker içinde çalışır ve Base Path, container içinden çözümlenir. https://api.apisrouter.com/v1 gibi genel bir gateway URL'si her yerden çalışır, bu yüzden özel bir ağ yapılandırması gerekmez; bu uyarı, topluluk dokümantasyonunun büyük kısmının host.docker.internal adreslerinin önemli olduğu yerel çıkarım sunucuları için yazılmış olmasından kaynaklanır. Barındırılan bir gateway'e karşı bu tavsiye sınıfının tamamını yok sayabilirsiniz. Operasyonel olarak önemli olan kısım şu: Flowise'daki kimlik bilgileri sunucu tarafında saklanır ve akışlar arasında paylaşılır, bu yüzden bir kez oluşturulan bir APIsRouter kimlik bilgisi, instance'daki her akıştaki her node tarafından yeniden kullanılabilir. Ekipler için bu, gateway konsolundaki anahtar başına kullanımla birlikte size temiz bir ayrım sağlar: ortam başına veya proje başına bir kimlik bilgisi, ve konsol token'ları ve harcamayı her birine atfeder.

curl -s https://api.apisrouter.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $APISROUTER_API_KEY" | head -30

Node başına model seçmek.

Akışlar, tek bir sohbetin asla yapmadığı şekillerde model çağrılarını çoğaltır: sorgu yeniden yazma, retrieval derecelendirme ve yanıt sentezi içeren bir RAG pipeline'ı, kullanıcı mesajı başına LLM'e üç veya daha fazla kez isabet edebilir. Amiral gemisini yalnızca oranını hak ettiği yere koymak ve başka her yerde bir hacim katmanı kullanmak, Base Path ayarlandıktan sonra node başına bir açılır liste kararıdır.

• claude-sonnet-4-6, yanıt kalitesinin akışı taşıdığı ana konuşma veya agent node'u için.
• claude-haiku-4-5-20251001, yüksek hacimli dallar için: yönlendirme, etiketleme, daha büyük akışlar içinde kısa özetler.
• OpenAI tarzı davranış etrafında kurulan akışlar için GPT ailesinin hacim seçimi olarak gpt-5.4-mini.
• Bir dalın uzun dokümanları veya görselleri orta seviye bir oranda işlediği yerlerde gemini-3.5-flash.
• Token başına oranın tasarım kısıtı olduğu en yüksek hacimli yardımcı çağrılar için deepseek-v4-flash.

Kullandıkça öde · resmi fiyatların altında

Selected models are priced below official list prices. Exact input, output, cache, and per-request prices are shown for each model.

Flowise'a özgü hata modları.

İki komutluk hata ayıklama sırası burada da her yerde olduğu gibi geçerlidir: önce endpoint'i curl ile kanıtlayın, model listesi ve ardından tam id ile bir tamamlama, ve ancak o zaman Flowise içinde hata ayıklayın. Bu, gateway sorunlarını kanvas yapılandırmasından bir dakikadan kısa sürede ayırır.

• Model açılır listesi id'nizi göstermiyor: standart ChatOpenAI node'unda beklenen bir durum. Serbest metin model id'leri kabul eden ChatOpenAI Custom'ı kullanın.
• Node'dan 401: kimlik bilgisi yanlış anahtarı tutuyor veya düşündüğünüzden farklı bir kimlik bilgisi bu node'a bağlı. Kimlik bilgileri node başına eklerdir, bu yüzden yalnızca kimlik bilgisi deposunu değil node'u kontrol edin.
• Her çağrıda 404: Base Path'te /v1 eksik veya olmaması gereken sondaki bir yol segmenti var. Node, verdiğiniz base'e rota yollarını ekler.
• Bir akışta çalışır, diğerinde başarısız olur: her node, Additional Parameters altında kendi Base Path ayarını taşır. Bir node'u kopyalamak onu da kopyalar; yeni bir node oluşturmak kopyalamaz.
• Embedding node'ları hâlâ OpenAI'ye isabet ediyor: chat ve embedding node'ları bağımsız olarak yapılandırılır. Base Path'i embedding node'unda da ayarlayın, aksi halde karışık faturalandırma bekleyin.

Flowise'ı bir gateway üzerinden kim yönlendirir.

• Her müşteri için ayrı bir satıcı hesabı olmadan akış başına model seçimi isteyen, müşteri chatbot'ları yayınlayan geliştiriciler.
• Retrieval pipeline'ları mesaj başına LLM çağrılarını çoğaltan ve yardımcı adımlarda hacim katmanlarına ihtiyaç duyan RAG ağırlıklı ekipler.
• Temiz müşteri başına kullanım atfı için proje anahtarı başına bir kimlik bilgisi kullanan, birçok proje için tek bir Flowise instance'ı çalıştıran ajanslar.
• Her adayın çoğaltılmış bir node üzerinde bir model alanı düzenlemesi olduğu aynı akışta Claude, GPT ve DeepSeek'i karşılaştıran geliştiriciler.
• Birden fazla satıcı kartı yerine tüm instance'ın tek bir ön ödemeli bakiyeden faturalandırılmasını isteyen kendi sunucusunu barındıranlar.

Sık sorulan sorular