ตัวเลือก LLM API ฟรีในปี 2026: อะไรที่ฟรีจริงๆ
Updated 2026-07-15
มีวิธีเรียก LLM API ฟรีจริงหลายแบบ: free tier ของแต่ละ provider, โมเดลฟรีบน OpenRouter, AI Horde ที่รวมพลังคอมมูนิตี้ และการรันโมเดลบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง ทุกวิธีมีข้อแลกเปลี่ยน มักเป็น rate limit, คิว หรือเงื่อนไขข้อมูล และคู่มือนี้จะบอกข้อแลกเปลี่ยนแต่ละอย่างตรงไปตรงมา
คำตอบสั้นๆ: สี่วิธีใช้ LLM API แบบฟรี
ถ้าอยากได้คำแนะนำเดียว: ทำ prototype บน Google AI Studio หรือ variant ฟรีของ OpenRouter, รัน workload ส่วนตัวหรือปริมาณสูงบนเครื่อง local ถ้าคุณมี GPU ที่แรงพอ และสลับไปใช้ pay-as-you-go ราคาถูกทันทีที่เพดานรายวันเริ่มตัดเซสชันจริงๆ ทิ้ง ส่วนที่เหลือของคู่มือนี้ครอบคลุมขีดจำกัดที่บันทึกไว้ของแต่ละทางเลือก ข้อแลกเปลี่ยนที่ติดมากับแต่ละอย่าง และการคำนวณว่าเมื่อไหร่เครดิตจ่ายเงินไม่กี่ดอลลาร์จะยุ่งยากน้อยกว่าของฟรี
- Free tier ของ provider: Google AI Studio (Gemini), Groq, Mistral และ GitHub Models แจก API key ฟรีพร้อมเพดาน request ต่ำ เหมาะกับการทำ prototype
- โมเดลฟรีบน OpenRouter: variant ของโมเดลที่ติด tag :free พร้อมเพดาน request ต่อนาทีและต่อวันบน key เดียว เหมาะกับการลองหลายโมเดลอย่างรวดเร็ว
- AI Horde: คลัสเตอร์ GPU อาสาสมัครแบบ crowdsourced ฟรีจริงไม่มี quota ตายตัว แต่ต้องรอคิวทุกครั้งที่สร้างผลลัพธ์
- โมเดล local: Ollama หรือ llama.cpp บนเครื่องของคุณเอง ไม่มีต้นทุนต่อ token เลย ถูกจำกัดแค่ด้วยฮาร์ดแวร์ของคุณ
ความจริงเกี่ยวกับ "free AI API no limit"
AI API ฟรีที่ไม่มีขีดจำกัดเลยไม่มีอยู่จริง และการเข้าใจว่าทำไมจะช่วยไม่ให้คุณเสียเวลาทั้งคืนตามหามัน การ inference รันบน GPU ที่มีต้นทุนจริงเป็นเงินต่อชั่วโมง ใครก็ตามที่ป้อน token ให้คุณฟรีกำลังเรียกคืนต้นทุนนั้นจากที่ไหนสักแห่ง และมีกลไกตรงไปตรงมาเพียงสี่แบบเท่านั้น: rate limit ที่กันไม่ให้คุณใช้เยอะ, คิวที่ทำให้คุณรอ, เงื่อนไขที่ให้ provider เรียนรู้จาก prompt ของคุณ หรือค่าไฟของคุณเองเพราะฮาร์ดแวร์เป็นของคุณ อะไรก็ตามนอกเหนือจากสี่กลไกนี้ควรทำให้คุณสงสัย รายการ "unlimited free key" บน GitHub และ Discord มักเป็น key ที่ขโมยหรือ scrape มาซึ่งจะตายภายในไม่กี่วัน หรือเป็น endpoint ที่ reverse-engineer มาซึ่งละเมิดเงื่อนไขการใช้งานของใครสักคนและอาจ log ทุกอย่างที่คุณส่งไป อย่านำข้อมูลส่วนตัว หรือข้อมูลของผู้ใช้คุณ ผ่านสิ่งเหล่านั้น คำถามที่ใช้งานได้จริงจึงไม่ใช่ "unlimited free API อยู่ที่ไหน" แต่เป็น "ขีดจำกัดแบบไหนที่ฉันยอมรับได้มากที่สุด: เพดาน, คิว, เงื่อนไขข้อมูล หรือฮาร์ดแวร์"
เทียบขีดจำกัด free tier
ตารางด้านล่างสรุปว่าแต่ละทางเลือกฟรีให้อะไรและมีต้นทุนแฝงอะไรในทางปฏิบัติ quota เปลี่ยนบ่อย จึงควรมองตัวเลขเหล่านี้เป็นสิ่งที่บันทึกไว้หรือคอมมูนิตี้รายงานโดยประมาณ ณ เวลาที่เขียน และตรวจสอบกับเอกสารปัจจุบันของแต่ละ provider ก่อนนำไปสร้างอะไรจริงจัง
| ทางเลือก | สิ่งที่ได้ | ขีดจำกัด (โดยประมาณ ณ เวลาที่เขียน) | ข้อแลกเปลี่ยน |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio (Gemini) | API key ฟรีสำหรับโมเดล Gemini ปัจจุบัน | เพดาน request ต่อนาทีต่ำบวก quota รายวัน แตกต่างกันตามโมเดล | Prompt บน free tier อาจถูกนำไปใช้พัฒนาผลิตภัณฑ์ของ Google quota ขนาดพอสำหรับ prototype เท่านั้น |
| โมเดล OpenRouter :free | ชุดโมเดล variant ฟรีที่หมุนเวียนบน key เดียว | ประมาณ 20 request/นาที และประมาณ 50 request/วัน ประมาณ 1,000/วันหลังซื้อเครดิตครั้งเดียว ตามเอกสารปัจจุบัน | เพดานรายวันมาถึงกลางบทสนทนาพอดี variant ฟรีมาและหายไปโดยไม่แจ้งล่วงหน้า |
| Groq free tier | Inference เร็วมากบนโมเดล open-weight | เพดาน token ต่อนาทีและต่อวัน แตกต่างกันตามโมเดล | มีแค่ catalog แบบ open-weight เพดานตึงสำหรับการใช้งานต่อเนื่อง |
| Mistral free tier | แผน Experiment บน La Plateforme | มี rate limit ทุก endpoint | เงื่อนไขแผนฟรีรวมการแชร์ข้อมูล ไม่ได้ตั้งใจให้ใช้กับ traffic production |
| GitHub Models | Playground บวกการเข้าถึง API ให้โมเดลที่ host ไว้หลายตัว | Quota request และ token เล็ก ผูกกับแผน GitHub ของคุณ | สร้างมาเพื่อการประเมิน เพดานตั้งใจให้ต่ำ |
| AI Horde | คลัสเตอร์ GPU อาสาสมัครแบบ crowdsourced | ไม่มี quota ตายตัว priority เรียงตาม kudos ที่สะสมในคอมมูนิตี้ | เวลารอคิวแกว่งจากไม่กี่วินาทีถึงหลายนาที รายชื่อโมเดลขึ้นอยู่กับอาสาสมัคร |
| Local (Ollama, llama.cpp) | Token ไม่จำกัดบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง | ถูกจำกัดด้วย VRAM และความเร็วในการ inference | โมเดลใหญ่ต้องการ GPU ที่แรงจริงจัง คุณต้องดูแลทั้ง stack เอง |
โมเดลฟรีบน OpenRouter: variant :free ทำงานอย่างไร
OpenRouter แสดงรายการโมเดลบางตัวพร้อม suffix :free request ไปยัง variant เหล่านั้นไม่มีค่าใช้จ่าย และ endpoint เป็นแบบ OpenAI-compatible ดังนั้น client ใดที่รับ base URL แบบกำหนดเองได้ก็ใช้ได้ ขีดจำกัดระดับบัญชีคือข้อจำกัดจริง: ประมาณ 20 request ต่อนาที และเพดาน request รายวันในหลักสิบต่ำๆ บนบัญชีใหม่ ยกขึ้นเป็นประมาณ 1,000 request ต่อวันเมื่อคุณซื้อเครดิตครั้งเดียวไปแล้วเล็กน้อย ตามเอกสารที่ OpenRouter เผยแพร่ไว้ มีสองเรื่องที่ควรรู้ก่อนพึ่งพามัน อย่างแรก ชุดโมเดล :free หมุนเวียนอยู่เสมอ โมเดลที่ฟรีเดือนนี้อาจกลายเป็นจ่ายเงินหรือหายไปเดือนหน้า การ hardcode ID เดียวจึงเปราะบาง อย่างที่สอง traffic ของ variant ฟรีอาจถูก route ไปยัง provider ที่มีเงื่อนไขการ log prompt ซึ่ง OpenRouter เปิดเผยไว้ต่อ provider ทั้งสองอย่างไม่ใช่เรื่องอื้อฉาว มันคือราคาของของฟรี
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-chat:free",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'
# เลือก ID ใดก็ได้ที่ลงท้ายด้วย :free จากรายการโมเดลของพวกเขา ชุดนี้หมุนเวียนอยู่เสมอAI Horde: ฟรีจริง รันโดยคอมมูนิตี้ มาพร้อมคิว
AI Horde เป็นทางเลือกเดียวในรายการนี้ที่ไม่มีการเรียกเก็บเงินที่ไหนในระบบเลย อาสาสมัครนำ GPU ของตัวเองมาต่อเข้าคลัสเตอร์ร่วมกัน และใครก็สามารถส่งงาน generate ข้อความหรือภาพเข้าไปได้ แม้จะไม่ระบุตัวตนก็ตาม แทนที่จะใช้ rate limit มันใช้ kudos ซึ่งเป็นสกุลเงิน priority ที่คุณได้จากการสมทบ compute หรือมีส่วนร่วมในคอมมูนิตี้ งานที่ไม่ระบุตัวตนจะอยู่ท้ายคิว ผู้สมทบที่แอ็กทีฟจะถูกให้บริการก่อน ข้อแลกเปลี่ยนตามมาจากการออกแบบนี้โดยตรง เวลารอคาดเดาไม่ได้ ตั้งแต่ไม่กี่วินาทีในวันที่เงียบไปจนถึงหลายนาทีในช่วงพีค รายชื่อโมเดลที่ใช้ได้คือสิ่งที่อาสาสมัครบังเอิญ host ไว้ ส่วนใหญ่เป็นโมเดลคอมมูนิตี้แบบ open-weight ไม่ใช่โมเดลเชิงพาณิชย์ระดับ frontier และ throughput ไม่ใกล้เคียงกับสิ่งที่ธุรกิจ API ให้ได้เลย จึงเหมาะกับโปรเจกต์งานอดิเรก การทดลอง และความอดทน ไม่เหมาะกับแอปที่ไวต่อ latency ถ้า use case ของคุณเป็นแบบสบายๆ และไม่ synchronous AI Horde คือคำตอบ "ฟรีจริง" ที่ตรงไปตรงมาที่สุดที่มีอยู่ ถ้าคุณต้องการคำตอบภายในสองวินาททุกครั้ง มันไม่ใช่คำตอบสำหรับคุณ
รันโมเดล local: ฟรีหลังจากมีฮาร์ดแวร์
Inference แบบ local เป็นเส้นทางเดียวสู่ token ไม่จำกัดโดยไม่มีเงื่อนไขผูกมัด Ollama เป็นจุดเริ่มต้นที่ง่ายที่สุด: มันดาวน์โหลดโมเดล open-weight แบบ quantized และเปิด server แบบ OpenAI-compatible บน localhost ดังนั้นโค้ด client เดียวกับที่คุณเขียนสำหรับ API แบบ hosted ใดๆ ก็ใช้ได้โดยไม่ต้องแก้ไข ข้อจำกัดคือฮาร์ดแวร์ โมเดลเล็กในช่วง 7B ถึง 12B รันได้ดีพอบน laptop ยุคใหม่หรือ GPU สำหรับผู้บริโภคที่มี VRAM 8 ถึง 16 GB โมเดล open-weight ขนาดใหญ่ที่ใกล้เคียงคุณภาพเชิงพาณิชย์ต้องการหน่วยความจำมากกว่าที่คนส่วนใหญ่มี และการประมวลผล prompt ยาวๆ ช้าบนการ์ดสำหรับผู้บริโภค เตรียมงบสำหรับค่าไฟและเวลาที่คุณจะใช้ตั้งค่าและอัปเดต
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="http://localhost:11434/v1",
api_key="ollama", # required by the SDK, ignored by Ollama
)
response = client.chat.completions.create(
model="llama3.1:8b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)เมื่อไหร่ที่ pay-as-you-go $3 ดีกว่าฟรี
ของฟรีหยุดฟรีเมื่อมันเริ่มกินเวลาคุณ ทันทีที่เพดานรายวันตัดเซสชันการทำงานทิ้ง หรือ variant :free ที่คุณสร้างขึ้นหายไป หรือคิวทำให้แอปของคุณรู้สึกเหมือนพัง เครดิตจ่ายเงินจำนวนน้อยก็กลายเป็นทางเลือกที่ถูกกว่าแล้ว ราคา token บนโมเดลที่มีประสิทธิภาพตอนนี้ต่ำพอที่กาแฟหนึ่งแก้วจะครอบคลุมการ chat หนักๆ ได้หลายสัปดาห์ APIsRouter เป็น gateway หนึ่งที่สร้างมาเพื่อข้อแลกเปลี่ยนนี้โดยเฉพาะ: API แบบ OpenAI-compatible ที่ https://api.apisrouter.com/v1, จ่ายตามการใช้งานจริงโดยไม่มี subscription และ checkout ที่ /topup ไม่ต้องสมัครสมาชิก จ่ายก่อนแล้ว key จะมาถึงทางอีเมล การเติมเงินครั้งแรกเพิ่ม balance +100% โมเดล global ราคาถูกกว่าราคาทางการ 20% และโมเดลจีนราคาต่ำกว่าราคาทางการ ตารางนี้แสดงว่าเครดิต $3 ซื้ออะไรได้บ้างที่ราคา catalog
| โมเดล | ราคา catalog (ต่อ 1M token, in/out) | จำนวน chat โดยประมาณต่อ $3* |
|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | $0.126 / $0.252 | ~5,100 |
| deepseek-v4-pro | $0.3915 / $0.783 | ~1,600 |
| glm-5 | $0.514 / $2.314 | ~1,000 |
| gemini-3.5-flash | $1.20 / $7.20 | ~430 |
| grok-4.5 | $1.60 / $4.80 | ~380 |
| claude-sonnet-4-6 | $2.40 / $12.00 | ~220 |
curl https://api.apisrouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-APIsRouter-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'คำถามที่พบบ่อย
มี LLM API ที่ฟรีสมบูรณ์แบบไม่มีขีดจำกัดเลยไหม?
ไม่มี ทุกทางเลือกฟรีจำกัดคุณผ่าน rate limit, คิว, เงื่อนไขข้อมูล หรือฮาร์ดแวร์ของคุณเอง AI Horde ใกล้เคียงกับไม่จำกัดที่สุดเพราะไม่มี quota แต่คุณต้องรอในคิวคอมมูนิตี้ โมเดล local ไม่จำกัดในแง่ token แต่ถูกจำกัดด้วย GPU ของคุณ
จะได้ LLM API key ฟรีได้อย่างไร?
ทางที่เร็วที่สุดคือ Google AI Studio ซึ่งออก key Gemini ฟรีให้ในเวลาประมาณหนึ่งนาที และ OpenRouter ที่บัญชีหนึ่งบัญชีให้คุณเรียก model variant ใดก็ได้ที่ติด tag :free GitHub Models ให้การเข้าถึงฟรีผ่านบัญชี GitHub ทั้งสามตัวถูก rate-limit และตั้งใจไว้สำหรับการทำ prototype
OpenAI API ฟรีไหม?
ไม่ฟรี ChatGPT มี web tier ฟรี แต่นั่นคือผลิตภัณฑ์ผู้บริโภค ไม่ใช่การเข้าถึง API OpenAI API เรียกเก็บเงินต่อ token ตั้งแต่ request แรก นักพัฒนาที่ต้องการทดลองฟรีมักเริ่มด้วย Gemini free tier, variant ฟรีของ OpenRouter หรือโมเดล local แทน
Google Gemini API ฟรีไหม?
Gemini มี free tier จริงผ่าน Google AI Studio พร้อม quota ต่อนาทีและต่อวันที่แตกต่างกันตามโมเดล บน free tier เงื่อนไขของ Google อนุญาตให้นำ prompt ไปใช้พัฒนาผลิตภัณฑ์ ตรวจสอบเงื่อนไขข้อมูลปัจจุบันก่อนส่งอะไรที่ sensitive
ใช้ LLM API ฟรีกับ JanitorAI หรือ SillyTavern ได้ไหม?
ทางเทคนิคได้ถ้า provider เปิด endpoint แบบ OpenAI-compatible แต่เพดาน request รายวันจะตัดเซสชัน chat ยาวๆ อย่างกะทันหัน ซึ่งเป็นจังหวะที่เจ็บที่สุดพอดี ตรวจสอบนโยบายเนื้อหาของแต่ละ provider และเงื่อนไข platform ก่อน และรักษาการใช้งานให้เหมาะสมกับอายุ สำหรับเซสชันที่สม่ำเสมอ โมเดล pay-as-you-go ราคาถูกคือทางอัพเกรดปกติ
Free API key ที่แชร์กันบน GitHub หรือ Discord ปลอดภัยไหม?
ไม่ปลอดภัย รายการ key ที่แชร์กันมักเป็น credential ที่ถูกขโมยหรือ scrape มาซึ่งจะถูกเพิกถอนอย่างรวดเร็ว และ endpoint "free proxy" นอกระบบอาจ log ทุก prompt ที่คุณส่ง การใช้มันยังอาจทำให้บัญชีปลายทางถูกแบนได้ด้วย ยึดติดกับ free tier ทางการ, AI Horde หรือโมเดล local