Uruchom Kilo Code na dowolnym modelu z katalogu przez OpenAI Compatible.

Szybka odpowiedź: jeden wpis niestandardowego dostawcy.

Otwórz ustawienia Kilo Code przez ikonę koła zębatego, przejdź do zakładki Providers i wybierz opcję custom provider. Nadaj mu Provider ID i nazwę wyświetlaną, ustaw Provider API na OpenAI Compatible, Base URL na https://api.apisrouter.com/v1, i wklej swój klucz. Gdy Base URL i klucz są ważne, Kilo odpytuje listing /v1/models endpointu i prezentuje przeszukiwalny selektor każdego dostępnego identyfikatora, więc wybierasz claude-sonnet-4-6 albo kimi-k2.7-code z listy, zamiast wpisywać go na ślepo. Modele można też dodać ręcznie, a niestandardowe nagłówki HTTP są wspierane jako pary klucz-wartość, jeśli ich potrzebujesz. Zapisz, a następne zadanie agenta popłynie przez bramkę.

Provider ID:    apisrouter
Display name:   APIsRouter
Provider API:   OpenAI Compatible
Base URL:       https://api.apisrouter.com/v1
API key:        sk-YOUR-APISROUTER-KEY
Models:         pick from the auto-fetched list
                (e.g. claude-sonnet-4-6, kimi-k2.7-code)

Jak Kilo Code używa dostawcy.

Kilo Code (około 26 tys. gwiazdek na GitHubie) to open-source'owy agent kodowania AI dla VS Code: planuje, edytuje pliki, uruchamia komendy i iteruje na porażkach z bramkami zatwierdzenia, w linii Roo i Cline. Ta pętla ma specyficzny kształt ruchu: długi kontekst na wejściu, wywołania narzędzi i diffy na wyjściu, wiele tur per zadanie, co czyni model zasilający zarówno dźwignią jakości, jak i motorem kosztu. Dostawca OpenAI Compatible wysyła tę pętlę jako standardowe chat completions do Twojego Base URL, z identyfikatorem modelu jako zwykłym stringiem. Format na drucie nie obchodzi dostawców, co czyni możliwym prawdziwe zakupy modeli: claude-sonnet-4-6, kimi-k2.7-code i gpt-5.6-sol to wymienne wpisy za jednym dostawcą, zamiast trzech kont u dostawców z trzema konfiguracjami rozliczeń. Do strojenia per model, limity tokenów, zachowanie wywołań narzędzi i warianty żyją w pliku konfiguracji kilo.jsonc, który możesz edytować bezpośrednio, gdy model potrzebuje ustawień, których UI nie eksponuje. Ustawiaj deklarowane limity z dokumentacji modelu, nie z optymizmu: agent agresywnie pakuje kontekst, a zawyżone okno zawodzi dokładnie na największych zadaniach.

Dobór modeli kodowania dla pętli Kilo.

Tryby Kilo pozwalają różnym rodzajom pracy nieść różną konfigurację, a uczciwym sposobem na wykorzystanie tego jest empiria: uruchom tę samą klasę zadania na dwóch identyfikatorach przez tydzień, a potem odczytaj wydatki per model w konsoli bramki obok tego, jak często musiałeś interweniować. Pętle agenta to najbardziej token-chłonny sposób używania modelu, więc różnica jest mierzalna, nie z przeczucia.

• claude-sonnet-4-6 to niezawodny wybór domyślny: silne wywołania narzędzi, czyste diffy i dobry powrót do formy, gdy komenda zawodzi w środku zadania.
• kimi-k2.7-code to wybór wolumenowy do długich sesji agentowych, dostrojony pod kod i wyceniony pod wieloturową pętlę, którą faktycznie uruchamia Kilo.
• gpt-5.6-sol pasuje do szybkich, ograniczonych edycji i uruchomień naprawiających testy, gdzie opóźnienie per tura kształtuje sesję.
• claude-opus-4-7 zarabia na swoją stawkę przy trudnych zadaniach: refaktoryzacjach między plikami, pracy architektonicznej, debugowaniu, które potrzebuje całego obrazu w kontekście.
• gpt-5.5 to generalista z czołówki, którego warto zestawić A/B z Claude na własnym repozytorium, a nie na tabelach benchmarków.

Płatność za użycie · poniżej cen oficjalnych

Selected models are priced below official list prices. Exact input, output, cache, and per-request prices are shown for each model.

Tryby awarii charakterystyczne dla Kilo Code.

Debuguj w standardowej kolejności: zrób curl listingu modeli, curl jednego completion z dokładnym identyfikatorem, i dopiero wtedy dostosuj ustawienia Kilo. Dwie komendy czysto oddzielają problemy bramki od konfiguracji edytora.

• Selektor modeli wychodzi pusty: Base URL albo klucz są złe, ponieważ selektor jest wypełniany z żywego wywołania /v1/models. Zrób curl listingu tymi samymi wartościami, żeby potwierdzić.
• 404 na każdym żądaniu: Base URL zgubił swój /v1, albo wkleiłeś pełną ścieżkę /chat/completions tam, gdzie należy się baza. Kilo akceptuje pełne URL-e endpointu, ale tylko jeśli wskazują na właściwą trasę chat-completions.
• Przycięte albo amnezyjne zachowanie głęboko w zadaniu: deklarowane limity kontekstu w kilo.jsonc przekraczają to, co faktycznie wspiera model. Używaj udokumentowanych wartości.
• Wywołania narzędzi opowiadane zamiast wykonywane: wybrany identyfikator jest słaby w wywoływaniu funkcji. Uruchom ponownie zadanie na claude-sonnet-4-6, żeby oddzielić wybór modelu od konfiguracji, zanim dotkniesz ustawień.
• Uwaga specyficzna dla Azure z dokumentacji: wdrożenia Azure GPT-5 odrzucają pole max_tokens, które wysyłają niestandardowi dostawcy kompatybilni z OpenAI, więc Azure powinien używać natywnego dostawcy azure Kilo. Nieistotne dla bramki, ale wyjaśnia mylący błąd, jeśli testujesz oba.

Kto kieruje Kilo Code przez bramkę.

• Deweloperzy, którzy chcą, żeby Claude napędzał agenta bez osobnej relacji rozliczeniowej z Anthropic, na przedpłaconym saldzie z darmowym startem bez karty.
• Osoby porównujące modele, używające automatycznie pobieranego selektora, żeby wypróbować identyfikatory kodowania na prawdziwych zadaniach w swoim prawdziwym repozytorium.
• Ciężcy użytkownicy łączący model z czołówki do pracy na poziomie planowania z modelem wolumenowym do długich sesji wykonawczych.
• Zespoły mierzące wydatek agenta per deweloper przez użycie per klucz, zamiast odtwarzać wspólny rachunek dostawcy metodą inżynierii wstecznej.
• Osoby, które już kierują inne narzędzia przez bramkę, i chcą, żeby agent VS Code był na tym samym kluczu i logu użycia.

Zweryfikuj endpoint i uruchom pierwsze zadanie.

Udowodnij połowę bramki curlem, zanim skonfigurujesz edytor: wylistuj modele, potem wyślij jedno completion z identyfikatorem, który zamierzasz wybrać. Gdy oba przejdą, wszystko, co zostaje, jest w formularzu dostawcy. Potem daj Kilo małe, prawdziwe zadanie z jasnym celem i obserwuj pierwsze tury. Czyste wywołania narzędzi i sensowne edycje oznaczają, że identyfikator pasuje do pętli; twarde błędy mapują się na trzy pola. Gdy zadania już płyną, konsola APIsRouter pokazuje model per żądanie, tokeny i wydatki, co jest miejscem, gdzie tydzień użycia agenta staje się konkretną liczbą per model.

curl -s https://api.apisrouter.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $APISROUTER_API_KEY" | head -50

curl -s https://api.apisrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $APISROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-k2.7-code",
       "messages":[{"role":"user","content":"ping"}]}'

Częste pytania