Draai Flowise-flows op elk catalogusmodel via één Base Path.

Snel antwoord: credential, Base Path, model-ID.

Sleep in het Flowise-canvas een ChatOpenAI-node vanuit het paneel Chat Models, klik op Connect Credential, en maak een nieuwe OpenAI-credential aan met je APIsRouter-sleutel. Open dan Additional Parameters op de node en zet Base Path op https://api.apisrouter.com/v1. Elke aanroep die de node nu doet, gaat naar de gateway in plaats van naar de hosts van OpenAI. Voor het modelveld: de standaard ChatOpenAI-node biedt een dropdown van OpenAI-modelnamen, dus gebruik voor gateway-ID's zoals claude-sonnet-4-6 of deepseek-v4-flash in plaats daarvan de ChatOpenAI Custom-node, die elk model-ID als vrije tekst accepteert. Dit is een gedocumenteerd Flowise-patroon, beschreven in de officiële documentatie voor precies deze klasse van OpenAI-compatibel endpoint.

Connect Credential:  new OpenAI credential
                     API Key: sk-YOUR-APISROUTER-KEY

Model Name:          claude-sonnet-4-6

Additional Parameters:
  Base Path:         https://api.apisrouter.com/v1

Hoe Flowise praat met het endpoint.

Flowise (FlowiseAI op GitHub, ruim 55K sterren) is de visuele bouwer voor LLM-apps: chatflows en agentflows samengesteld uit nodes op een canvas, die chatmodellen, RAG-pipelines over documentopslagen, tool-gebruikende agents, en API-endpoints dekken die je vanuit je eigen producten kunt aanroepen. Elke LLM-node in een flow doet standaard chat-completions-verzoeken, en de Base Path bepaalt waar die verzoeken landen. Omdat de gateway veel leveranciers achter één URL bedient, dekt één credential elk model in de catalogus. Een RAG-chatflow kan zijn antwoordsynthese op claude-sonnet-4-6 draaien terwijl een classificatietak in dezelfde flow deepseek-v4-flash draait, elk geconfigureerd als zijn eigen node met zijn eigen model-ID, beide factureren via dezelfde sleutel. De documentatie beschrijft hetzelfde Base Path-mechanisme voor andere OpenAI-compatibele diensten, dus dit is standaard Flowise-gebruik en geen workaround. Eén eerlijke kanttekening: embeddings zijn een apart nodetype. Als je flow OpenAI-embeddings gebruikt, configureer dan de OpenAI Embeddings Custom-node met hetzelfde Base Path-patroon, en verifieer eerst het embedding-model-ID tegen de catalogus, aangezien chat- en embeddingoppervlakken los van elkaar staan.

Self-hosted Flowise: Docker-netwerknotities.

De meeste Flowise-installaties draaien in Docker, en de Base Path wordt van binnenuit de container opgelost. Een publieke gateway-URL zoals https://api.apisrouter.com/v1 werkt overal vandaan, dus er geldt geen speciale netwerkregel; deze kanttekening bestaat omdat veel community-documentatie geschreven is voor lokale inferentieservers, waar host.docker.internal-adressen ertoe doen. Tegen een gehoste gateway kun je die hele categorie advies negeren. Het deel dat operationeel wel telt: credentials in Flowise worden server-side opgeslagen en gedeeld tussen flows, dus één APIsRouter-credential eenmalig aangemaakt is herbruikbaar door elke node in elke flow op de instantie. Voor teams geeft dat plus gebruik per sleutel in de gatewayconsole een schone splitsing: één credential per omgeving of per project, en de console wijst tokens en uitgaven toe aan elk.

curl -s https://api.apisrouter.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $APISROUTER_API_KEY" | head -30

Modellen kiezen per node.

Flows vermenigvuldigen modelaanroepen op manieren die een enkele chat nooit doet: een RAG-pipeline met query-herschrijving, retrieval-beoordeling, en antwoordsynthese kan de LLM drie keer of vaker per gebruikersbericht raken. Het vlaggenschip alleen daar zetten waar het zijn tarief verdient, en overal elders een volumelaag, is een dropdown-beslissing per node zodra de Base Path is ingesteld.

• claude-sonnet-4-6 voor de belangrijkste conversatie- of agentnode, waar antwoordkwaliteit de flow draagt.
• claude-haiku-4-5-20251001 voor takken met hoog volume: routering, tagging, korte samenvattingen binnen grotere flows.
• gpt-5.4-mini als de GPT-familie-volumekeuze voor flows gebouwd rond OpenAI-stijl gedrag.
• gemini-3.5-flash waar een tak lange documenten of afbeeldingen verwerkt tegen een middentarief.
• deepseek-v4-flash voor de aanroepen met het hoogste volume, waar de prijs per token de ontwerpbeperking is.

Betaal naar gebruik · onder officiële prijzen

Selected models are priced below official list prices. Exact input, output, cache, and per-request prices are shown for each model.

Faalmodi specifiek voor Flowise.

De debug-volgorde met twee commando's geldt hier zoals overal: bewijs het endpoint eerst met curl, modellenlijst en dan één completion met het exacte ID, en debug pas daarna binnen Flowise. Dat scheidt gatewayproblemen van canvasconfiguratie in minder dan een minuut.

• Modeldropdown vermeldt je ID niet: te verwachten op de standaard ChatOpenAI-node. Gebruik ChatOpenAI Custom, dat vrije-tekst model-ID's accepteert.
• 401 van de node: de credential bevat de verkeerde sleutel, of er is een andere credential aan deze node gekoppeld dan je denkt. Credentials zijn koppelingen per node, dus controleer de node, niet alleen de credential-opslag.
• 404 bij elke aanroep: Base Path mist /v1 of heeft een trailing padsegment dat er niet zou moeten zijn. De node voegt routepaden toe aan de base die je opgeeft.
• Werkt in de ene flow, faalt in een andere: elke node draagt zijn eigen Base Path-instelling onder Additional Parameters. Een node kopiëren kopieert het; een nieuwe node bouwen niet.
• Embeddingnodes raken nog steeds OpenAI: chat- en embeddingnodes worden onafhankelijk geconfigureerd. Zet de Base Path ook op de embeddingnode, of verwacht gemengde facturering.

Wie routeert Flowise via een gateway.

• Bouwers die klant-chatbots uitbrengen en modelkeuze per flow willen zonder een leveranciersaccount per klant.
• RAG-zware teams wier retrieval-pipelines LLM-aanroepen per bericht vermenigvuldigen en volumelagen nodig hebben op de utility-stappen.
• Bureaus die één Flowise-instantie draaien voor veel projecten, met één credential per projectsleutel voor schone toewijzing van gebruik per klant.
• Developers die Claude, GPT en DeepSeek vergelijken op dezelfde flow, waar elke kandidaat een modelveld-bewerking is op een gedupliceerde node.
• Self-hosters die de hele instantie willen factureren vanuit één vooruitbetaald saldo in plaats van meerdere leverancierskaarten.

Veelgestelde vragen