2026년 Janitor AI에 가장 좋은 API 순위

빠른 답변: Janitor AI에 가장 좋은 API는?

오늘 밤 당장 Janitor AI에 붙여넣을 모델 이름만 필요하다면, 위 네 가지 중 하나를 골라 설정 섹션으로 건너뛰세요. DeepSeek V4 Flash가 기본 추천인 이유는 롤플레이가 토큰을 빠르게 소모하기 때문인데, Flash는 캐릭터를 지키면서도 헤비한 채팅 습관을 월 5달러 이내로 묶어둡니다. 이 페이지의 나머지 부분은 8개 모델의 전체 순위, 월 비용 추정치 이면의 정확한 계산, 각 프로바이더의 콘텐츠 정책이 픽션에 대해 의미하는 바, 그리고 Janitor AI가 실제로 필요로 하는 설정값을 다룹니다.

• 최고 종합: DeepSeek V4 Flash (deepseek-v4-flash). 롤플레이 커뮤니티가 가장 선호하는 모델입니다. 표현력 있는 캐릭터 글쓰기, 긴 채팅 히스토리 유지, 그리고 월 몇 달러 수준의 비용.
• 예산 안에서 최고의 문장력: DeepSeek V4 Pro (deepseek-v4-pro). 같은 계열이지만 확연히 풍부한 묘사와 더 나은 긴 장면 일관성을 갖췄으면서도 여전히 저렴합니다.
• 성숙한 허구적 주제에 최적: Grok 4.5 (grok-4.5). xAI가 공개한 이용 정책은 성인 사용자의 명백히 허구적인 맥락에서 성숙한 주제를 명시적으로 허용합니다.
• 순수 글쓰기 품질 최고: Claude Sonnet 4.6 (claude-sonnet-4-6), SFW 크리에이티브 롤플레이에 한해서만. Anthropic 정책은 노골적인 콘텐츠를 금지합니다.

순위는 어떻게 매겨졌나

네 가지 기준을 모두 이기는 단일 모델은 없습니다. 아래 순위는 전형적인 Janitor AI 사용자, 즉 매일 긴 채팅을 하고 고정된 취미용 예산을 쓰며 장면 도중 거부나 타임아웃을 견딜 인내심이 전혀 없는 사용자에 맞춰 최적화되어 있습니다.

• RP 세션당 비용. Janitor AI는 모든 메시지마다 전체 채팅 히스토리와 캐릭터 카드를 다시 보내기 때문에 입력 토큰 가격이 지배적입니다. 출력 요율만 보면 저렴해 보이는 모델도 실제로는 비쌀 수 있습니다.
• 컨텍스트 길이. 긴 채팅과 상세한 캐릭터 정의는 대화 안쪽 깊숙이까지 이전 장면을 잊지 않고 일관성을 유지하는 모델을 필요로 합니다.
• 정책 적합성. 각 프로바이더는 콘텐츠 정책을 공개하며, 허구적 콘텐츠에 대해 상당히 다르게 취급합니다. 이야기와 정책이 맞는 모델을 고르면 장면 도중 거부당하는 상황을 피할 수 있습니다.
• 안정성. 롤플레이 트래픽은 저녁 시간대에 몰립니다. 모델은 부하 상황에서 얼마나 신뢰성 있게 응답하는지로 가중치를 매겼습니다: 타임아웃, 레이트 리밋, 오류율 모두 몰입을 깨뜨립니다.

순위

DeepSeek V4 계열이 상위 두 자리를 차지하는 이유는, 가장 저렴한 선택지가 동시에 커뮤니티가 가장 선호하는 모델이기도 한 드문 경우이기 때문입니다: 대략적인 커뮤니티 의견은 캐릭터 목소리와 허구적 시나리오를 따르려는 의지 면에서 일관되게 이 계열을 1위로 꼽습니다. MiMo와 GLM-5는 다른 문장 색깔을 가진 강력한 가성비 대안입니다. 특히 GLM-5는 생생한 장면 묘사를 잘 씁니다. Kimi K2.6은 긴 히스토리 일관성으로 자리를 지켰고, 채팅이 수백 개의 메시지에 걸쳐 이어진다면 테스트해볼 가치가 있습니다. Gemini 3.5 Flash는 빠르고 매우 안정적이지만 더 엄격한 자동 안전 필터링을 적용하기 때문에, 더 가볍고 SFW에 가까운 채팅에 더 잘 맞습니다. Grok 4.5는 이야기가 성숙한 주제로 향할 때 선택할 모델인데, xAI가 공개한 정책이 성인을 위해 이 용도를 직접적으로 다루기 때문입니다. Claude Sonnet 4.6이 마지막 순위인 이유는 오직 비용과 SFW 전용 정책 적합성 때문이며, 순수한 문장 품질만 놓고 보면 이 목록의 다른 모든 모델을 능가합니다.

실제 사용량 기준 모델별 월 비용

일반적인 Janitor AI 사용자에 대한 대략적인 커뮤니티 보고 수치는 요청당 약 23,000토큰, 월 약 1,200회 요청 수준입니다. 아래 추정치는 그 요청이 대략 입력 22,000토큰(캐릭터 카드와 재전송된 히스토리)과 출력 1,000토큰(답변)으로 나뉜다고 가정하며, 이는 월 약 2,640만 입력 토큰과 120만 출력 토큰에 해당합니다. 아래 요율은 이 순위의 모든 모델을 하나의 키로, 구독 없이 제공하는 종량제 OpenAI 호환 게이트웨이 APIsRouter의 카탈로그 가격입니다: 글로벌 모델은 공식 정가보다 20% 낮고, 중국 모델은 공식 요율보다 낮으며, 첫 충전에는 동일한 금액의 +100% 잔액이 추가됩니다. Grok에 대해 한 가지 짚어두면: grok-4.5는 xAI의 플래그십 범용 모델로, 백만 토큰당 입력 $1.60, 출력 $4.80으로 토큰 과금됩니다. 이는 플래그십 요율이라 23,000토큰짜리 요청에서는 예산 등급보다 훨씬 높게 나오지만, 500K 컨텍스트 윈도우 덕분에 아주 긴 채팅도 하나의 윈도우 안에 머무릅니다.

선택하기 전에 콘텐츠 정책 이해하기

모든 프로바이더는 이용 정책을 공개하며, 롤플레이에서는 이 차이가 벤치마크보다 더 중요합니다. 이는 중립적인 영역입니다: 각 정책이 어디에 서 있는지 알면 장면 도중 거부당하는 일과 읽어본 적 없는 약관을 위반하는 일 모두를 피할 수 있습니다. DeepSeek V4 계열, MiMo, GLM-5, Kimi K2.6은 허구적 콘텐츠에 비교적 유연한 정책을 갖고 있어 롤플레이 커뮤니티를 장악하고 있습니다. Grok 4.5는 이에 대해 가장 명시적입니다: xAI가 공개한 정책은 명백히 허구적인 맥락에서 나타나고 사용자가 성인일 때 성숙한 주제를 허용합니다. Gemini 3.5 Flash는 더 엄격한 자동 필터링을 적용하므로, 전반적인 롤플레이 작업용이라기보다는 가벼운 이야기를 위한 빠른 옵션으로 취급하세요. Claude Sonnet 4.6은 따로 짚어둘 만합니다. 이 목록에서 가장 좋은 캐릭터 문장을 만들어내지만 Anthropic 정책이 노골적인 콘텐츠를 금지하므로, SFW 크리에이티브 라이팅에 사용하고 장면이 그 선을 넘으면 거부당할 것을 예상하세요. 마지막으로, 어떤 모델을 고르든 Janitor AI 자체의 약관은 연령 요건을 포함해 프로바이더 정책 위에 그대로 적용됩니다. 눈감아주길 바라는 모델이 아니라, 실제로 쓰는 글과 문서화된 정책이 맞는 모델을 고르세요.

5분 만에 설정하기

Janitor AI는 프록시 설정을 통해 OpenAI 호환 API라면 무엇이든 받아들입니다. 대부분의 사람이 걸려 넘어지는 중요한 디테일은 이것입니다: Janitor AI는 base URL이 아니라 전체 chat completions 엔드포인트를 원합니다. 먼저 API 키를 받으세요(가격 섹션에 나온 게이트웨이라면 /topup에서 결제하면 계정 가입 없이 키가 이메일로 도착합니다). 그런 다음 캐릭터 채팅을 열고 API 설정으로 가서 proxy 옵션을 선택하고 다음 세 가지 값을 입력하세요:

API / Proxy URL:  https://api.apisrouter.com/v1/chat/completions
Model name:       deepseek-v4-flash
API key:          sk-APIsRouter-...

SillyTavern 사용자를 위한 참고 사항

Janitor AI와 함께 SillyTavern도 사용한다면 같은 키를 쓸 수 있지만 URL 형식이 다릅니다. SillyTavern은 /v1으로 끝나는 base URL(https://api.apisrouter.com/v1)을 원합니다. 키와 함께 붙여넣으면 /v1/models에서 모델 목록이 자동으로 채워지고, ID를 직접 입력하는 대신 드롭다운에서 모델을 고르게 됩니다. 이 차이가 두 프론트엔드를 오갈 때 겪는 대부분의 "invalid URL" 오류를 설명합니다: Janitor AI는 전체 /chat/completions 경로가 필요하고, SillyTavern은 /v1에서 끊긴 경로가 필요합니다. 두 형식을 모두 메모해두면 프론트엔드를 바꾸는 데 몇 초밖에 걸리지 않습니다. 어느 쪽에서든 모델을 바꾸는 것도 마찬가지로 간단하므로, 평소 채팅에는 deepseek-v4-flash를 쓰다가 더 진한 문장을 원하는 장면에서는 모델 이름을 deepseek-v4-pro나 glm-5로 바꾸는 패턴이 흔합니다.

자주 묻는 질문