無料で使えるLLM API:2026年に本当に無料なもの

結論:LLM APIを無料で使う4つの方法

ひとつだけ推奨するなら、Google AI StudioかOpenRouterの無料バリエーションでプロトタイピングし、十分な性能のGPUを持っているならプライベートまたは大量のワークロードはローカルで動かし、1日の上限が実際のセッションを打ち切り始めた瞬間に安い従量課金へ切り替えることです。 このガイドの残りでは、各選択肢の公開されている制限、それぞれに伴う落とし穴、そして数ドルの有料クレジットが単純に無料より手間が少なくなる分岐点の計算を扱います。

• プロバイダの無料枠:Google AI Studio(Gemini)、Groq、Mistral、GitHub Modelsは、低いリクエスト上限つきの無料APIキーを配布しています。プロトタイピングに最適です。
• OpenRouterの無料モデル::freeというタグが付いたモデルバリエーションで、1つのキーに1分あたり・1日あたりのリクエスト制限があります。多くのモデルを手早く試すのに最適です。
• AI Horde:ボランティアのGPUによるクラウドソース型クラスターです。厳格な上限がなく本当に無料ですが、生成のたびに待ち行列に並ぶことになります。
• ローカルモデル:自分のマシンでOllamaやllama.cppを動かします。トークンあたりのコストはゼロで、制約はハードウェアだけです。

「無制限の無料AI API」の真実

無制限の無料AI APIは存在しません。それを探すのに一晩費やす前に、なぜ存在しないのかを理解しておくと役に立ちます。推論は1時間あたり実際にお金がかかるGPUの上で動いています。あなたに無料でトークンを提供している誰かは、どこかでそのコストを回収しています。正直な仕組みは4つしかありません。あなたを小さく留めるレート制限、待たせる行列、プロバイダがあなたのプロンプトから学習できるようにする規約、あるいはハードウェアが自分のものだから発生する電気代です。 この4つの仕組みに当てはまらないものは疑ってかかるべきです。GitHubやDiscordにある「無制限の無料キー」リストは、たいてい数日で失効するスクレイピングまたは盗まれたキーか、誰かの利用規約に違反しているリバースエンジニアリングされたエンドポイントで、送った内容すべてをログに残される可能性があります。個人データやユーザーのデータを、そうしたものに通さないでください。 つまり実務的な問いは「無制限の無料APIはどこにあるか」ではなく、「上限・待ち行列・データ規約・ハードウェアのうち、自分はどの制約なら受け入れられるか」です。

無料枠の制限を比較する

下の表は、各無料の選択肢が何を提供し、実際には何を犠牲にするかをまとめたものです。クォータは頻繁に変わるため、この数値は執筆時点で公開されている、あるいはコミュニティが報告したおおよその値として扱い、それをもとに構築する前に各プロバイダの最新ドキュメントで確認してください。

OpenRouterの無料モデル::freeバリエーションの仕組み

OpenRouterは特定のモデルに:freeというサフィックスを付けて掲載しています。これらのバリエーションへのリクエストは無料で、エンドポイントはOpenAI互換なので、カスタムのベースURLを受け付けるクライアントであれば何でも利用できます。実際の制約はアカウント全体の上限です。OpenRouterの公開ドキュメントによれば、新規アカウントでは1分あたり約20リクエスト、1日あたりのリクエスト上限は2桁前半で、少額のクレジットを一度購入すると1日あたり約1,000リクエストまで引き上がります。 頼りにする前に知っておくべきことが2つあります。まず、:freeモデルの一覧は入れ替わります。今月無料のモデルが来月は有料になっているか、消えているかもしれないため、モデルIDをハードコードするのは脆弱です。次に、無料バリエーションのトラフィックは、プロンプトをログに残す規約のプロバイダにルーティングされることがあり、これはOpenRouterがプロバイダごとに開示しています。どちらも問題があるわけではなく、どちらも無料の代償です。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-chat:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'
# Pick any ID ending in :free from their model list; the set rotates.

AI Horde:本当に無料、コミュニティ運営、待ち行列つき

AI Hordeは、このリストの中で唯一、仕組みのどこにも課金が存在しない選択肢です。ボランティアが自分のGPUを共有クラスターに接続し、誰でも(匿名でも)テキストや画像生成のジョブを投げられます。レート制限の代わりにkudosという仕組みを使います。これは計算資源を提供したりコミュニティに参加したりすることで得られる優先度通貨です。匿名のジョブは行列の後ろに回され、積極的に貢献している人が先に処理されます。 トレードオフは、この設計から直接生じます。待ち時間は予測不能で、空いている日は数秒、ピーク時は数十分になることもあります。利用できるモデルの一覧は、その時々でボランティアがホストしているもの次第で、最先端の商用モデルというよりほとんどがオープンウェイトのコミュニティモデルです。そしてスループットはAPIビジネスが提供するものには到底及ばないため、レイテンシに敏感なアプリではなく、趣味のプロジェクト・実験・我慢強さに向いています。 あなたの用途がカジュアルで非同期なものなら、AI Hordeは存在する中で最も正直な「本当に無料」の答えです。毎回2秒でレスポンスが必要なら、そうではありません。

モデルをローカルで動かす:ハードウェア代を除けば無料

ローカル推論は、規約なしで無制限のトークンを得られる唯一の道です。Ollamaは最も手軽な入口です。量子化されたオープンウェイトモデルをダウンロードし、localhost上にOpenAI互換のサーバーを立ち上げるので、どんなホスト型APIにも書くのと同じクライアントコードがそのまま動きます。 落とし穴はハードウェアです。70億から120億パラメータ程度の小さなモデルなら、最近のノートパソコンや8〜16GBのVRAMを積んだコンシューマー向けGPUでも十分に動きます。商用品質に最も近い大きなオープンウェイトモデルは、ほとんどの人が持っているよりはるかに多くのメモリを要求し、長いコンテキストのプロンプト処理はコンシューマー向けカードでは遅くなります。電気代と、セットアップやアップデートに費やす時間も見込んでおきましょう。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:11434/v1",
    api_key="ollama",  # required by the SDK, ignored by Ollama
)

response = client.chat.completions.create(
    model="llama3.1:8b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

$3の従量課金が無料に勝るとき

無料が無料でなくなるのは、それがあなたの時間を奪い始めたときです。1日の上限が作業中のセッションを打ち切ったり、頼っていた:freeバリエーションが消えたり、待ち行列のせいでアプリが壊れているように感じられたりした瞬間、少額の有料クレジットのほうが安い選択肢になります。効率の良いモデルのトークン価格は、今やコーヒー1杯分で数週間のヘビーなチャット利用をまかなえるほど低くなっています。 APIsRouterは、まさにそのトレードオフを軸に作られたゲートウェイの1つです。https://api.apisrouter.com/v1でのOpenAI互換API、サブスクなしの従量課金、そして/topupでの登録不要のチェックアウトでは、先に支払うとキーがメールで届きます。初回チャージは残高が+100%になり、グローバルモデルは公式価格より20%安く、中国系モデルも公式価格を下回ります。下の表は、カタログ価格で$3のクレジットが何を買えるかを示しています。

curl https://api.apisrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-APIsRouter-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

よくある質問