AIコンテンツポリシー比較：2026年、創作アプリで何が作れるか

結論：フィクションで誰が何を許容しているか

2026年にフィクション・インタラクティブストーリー・ロールプレイ向けの製品でモデルプロバイダーを選ぶなら、ポリシーの状況はくっきりと分かれています。Anthropic は2025年9月に施行した利用ポリシーの更新で、フィクションを含めて性的に露骨なコンテンツを禁止しています。OpenAI は2025年末に成人認証つきの体験を発表しましたが、2026年3月に展開を一時停止し、そのホスト型APIではマチュアなフィクションがグレーゾーンのままになっています。xAI は明確にフィクションである文脈でのマチュアなテーマを成人ユーザーに許容する利用規約を公開しており、これによって Grok は明文化された許容範囲を持つ唯一のフラッグシップ米国モデルになっています。Google は Gemini 全体で露骨なコンテンツを制限しており、APIで調整できる安全設定の有無にかかわらずこれは変わりません。DeepSeek、Zhipu(GLM)、Moonshot(Kimi)、Xiaomi(MiMo)といった中国系ベンダーは、適法な利用に重点を置いた短い規約を公開しており、コミュニティの報告では、マチュアなフィクションのテーマに対する拒否が少ないとされていますが、その挙動を保証する文書はありません。 実務上の結論は、あらゆるコンテンツレーティングをうまくカバーするプロバイダーは1つも存在しない、ということです。本格的な創作アプリを作るチームは、オープンウェイトモデルを自前でホスティングするか、柔軟なポリシーのAPIモデルに統一するか、レーティングに応じて異なるモデルにリクエストを振り分けるかのいずれかを選んでいます。以下では、AIコンテンツポリシー比較を検索する人の多くが本当に求めているポリシー表とあわせて、この3つのパターンをすべて取り上げます。

プロバイダーのコンテンツポリシー比較(2026年半ば)

この表のすべてのセルは、公開されているポリシーや公式に発表された変更を記載したものであり、ある日のモデルの挙動を記述したものではありません。ポリシーはほとんど予告なく変わるため、これに依存するものを出す前には必ず各プロバイダーの公式ポリシーページで確認してください。 特に重要な日付が3つあります。2025年9月、Anthropic は利用ポリシーを更新し、性的に露骨なコンテンツを明示的に禁止しました。これにより、それまでフィクション作家にとって曖昧だった部分が閉じられました。2026年3月、OpenAI は ChatGPT とAPI向けに発表していた成人認証モードの展開を一時停止し、成人向けにルールを緩めるという以前のシグナルは、開発者が実装に使えるものとしては実現しませんでした。対照的に、xAI の利用規約は現実世界での害とフィクション上の描写を区別しており、文脈が明確にフィクションであり、ユーザーが成人である場合にマチュアなテーマを許容しています。 中国系ベンダーの規約は、米国のものとは読み口が異なります。より短く、個別のコンテンツルールを列挙するのではなく適用法令の順守に依拠しており、フィクションにおけるマチュアなテーマについてはどちらの方向にもあまり言及していません。長時間のロールプレイセッションを行うコミュニティは、DeepSeek V4 ファミリーと GLM-5 が米国のフラッグシップモデルよりもキャラクターを保ち、マチュアなフィクション素材での拒否が少ないと報告していますが、これはおおよそのコミュニティの観察であり、ベンダーによるコミットメントではないものとして扱ってください。

創作アプリを作るうえでの意味

プロバイダーのポリシーは、抽象的なコンプライアンスの話ではありません。あなたのプロダクトでは、拒否率、アカウントのリスク、モデレーション義務として現れます。 拒否は目に見えるコストです。モデルがキャラクターから外れてシーンを断ると、そのセッションはユーザーにとって台無しになり、リトライのループはトークンの支出を何倍にも膨らませます。あなたのアプリがマチュアなフィクションを対象にしていて、それを禁止するプロバイダーの上に構築しているなら、拒否はプロンプトで回避できるバグではなく、ポリシーが意図通りに機能しているだけです。 アカウントのリスクは目に見えないコストです。プロバイダーはアカウント単位で利用ポリシーを適用しており、違反を繰り返すとキーが停止され残高が宙に浮くこともあります。プロダクトの中核ループが上流プロバイダーの規約に違反しているなら、それは例外ではなく構造的なリスクです。 モデレーションの義務はどちらにせよ自分に残ります。最も寛容なプロバイダーであっても、配信者はあなたです。コンテンツが成人向けであれば年齢ゲートが必要で、あらゆる場所で違法なコンテンツ(未成年を性的対象とするものはすべてのプロバイダーとすべての法域が明確に禁止する一線です)には独自のフィルターが必要で、配信するプラットフォームに合ったコンテンツレーティングも必要です。アプリストアはどのモデルプロバイダーよりも厳格で、その審査だけは回避できません。

ポリシーに配慮した創作アプリのための3つのアーキテクチャ

オープンウェイトの自前ホスティングは、ポリシーの完全なコントロールを与えてくれます。モデルを選び、システムプロンプトを書き、モデレーションのスタックを自分で保有します。コストは現実的です。GPUの容量、推論のチューニング、稼働率、そして本来ならプロバイダーが分担してくれる法的責任のすべてです。規模とインフラのスキル、明確なコンプライアンス体制を持つチームに向いています。サイドプロジェクトや初期プロダクトには、たいてい時期尚早です。 柔軟なポリシーのAPIモデルは、現実的な中間案です。書かれたポリシーや観測される挙動が自分のレーティングに合ったホスト型モデルを選びます。xAI のフィクション許容を根拠にした Grok、そしてロールプレイコミュニティに好まれる値ごろな選択肢としての DeepSeek V4 ファミリー、GLM-5、Kimi、MiMo です。インフラは不要でトークン単位のコストがかかり、それでも各プロバイダーの規約への遵守と自分自身の年齢ゲートは必要です。 ハイブリッドルーティングは、多くのマチュアな創作プロダクトが行き着く先です。各シーンや会話をコンテンツレーティングで分類し、それぞれに合ったモデルへ送ります。文章品質でリードする一般向けの文章には Claude、大量の日常シーンには安価で速いモデル、マチュアなフィクションのコンテンツには柔軟なポリシーのモデルです。ポリシーが許すところでは最高の文章を、許さないところでは拒否の少なさを両取りできます。

5つのベンダーアカウントを使わずに候補モデルをテストする

このような評価で厄介なのは運用面です。5つのプロバイダーを使うということは、1つの出力を比較する前に5つのアカウント、5つの請求システム、5つのSDKが必要になるということです。ゲートウェイはそれをひとまとめにします。APIsRouter は以下のモデルを、https://api.apisrouter.com/v1 という1つのOpenAI互換エンドポイントの背後に公開しており、サブスクなしの従量課金で、グローバルモデルは公式価格より20%安く、中国系モデルも各社の公式レートを下回ります。登録不要の /topup での支払い後にキーがメールで届き、初回チャージには+100%の残高が上乗せされます。 比較を始めるにはリクエスト1回で十分です。

curl https://api.apisrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-APIsRouter-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are the narrator of an interactive fantasy story for adult readers. Stay in character and keep the tone grounded."},
      {"role": "user", "content": "Continue the scene at the harbor."}
    ]
  }'

実際にコンテンツレーティングでルーティングする

すべてのモデルが同じエンドポイントの背後にある以上、ハイブリッドパターンに必要なコードは意外なほど少なくて済みます。シーンを分類し(自前の分類器、安価なモデル呼び出し、あるいはユーザー自身の明示的な設定)、レーティングをモデルへマッピングします。このマッピングを1か所にまとめておけば、上流のポリシー変更が移行作業ではなく1行の修正で済みます。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-APIsRouter-...",
    base_url="https://api.apisrouter.com/v1",
)

MODEL_BY_RATING = {
    "general": "claude-sonnet-4-6",   # best prose, SFW creative writing
    "teen": "deepseek-v4-flash",      # cheap and fast for high-volume scenes
    "mature-fiction": "grok-4.5",     # xAI policy permits mature fictional themes
}

def continue_scene(rating: str, messages: list[dict]) -> str:
    response = client.chat.completions.create(
        model=MODEL_BY_RATING[rating],
        messages=messages,
    )
    return response.choices[0].message.content

コンテンツポリシーに引っかかる正当な業務

これらの用途のどれも、無制限の出力を約束することを必要としません。必要なのは、どの明文化されたポリシーがどのレーティングに合うかを知り、成人向け素材を成人ユーザーに限定し、それに応じてモデルを選ぶことです。それは他のあらゆる依存関係の選定と同じ、調達の意思決定であり、同じだけの入念さに値します。

• ゲーム開発：Mレーティングのタイトル向けの会話システムやクエスト生成器は、露骨な表現に達するずっと手前で暴力やダークなテーマに関する拒否に当たるため、スタジオは早い段階でポリシーとの相性を評価します。
• フィクションとインタラクティブストーリー：スリラー、ホラー、成人向けロマンスはどの書店にもある確立されたジャンルであり、作家はダークなフィクション素材をフィクションとして扱うモデルを必要としています。
• ロールプレイプラットフォーム：キャラクターチャットのフロントエンドは、レーティングの階層を持つ成人ユーザーにサービスを提供しており、単一のグローバルポリシーではなく階層ごとのモデル選択を必要とします。
• モデレーション研究：レッドチーミングや分類器の学習には、意図的にポリシーの境界事例を生成する必要があり、一部のプロバイダーはそれを特別なアクセスプログラムを通じてのみサポートしています。

よくある質問