Collega i plugin AI di Logseq a qualsiasi modello del catalogo.

Risposta rapida: tre impostazioni nella config del plugin.

Installa un plugin AI dal marketplace di Logseq, apri le sue impostazioni, e riempi il trio standard: il campo endpoint o base URL con https://api.apisrouter.com/v1, il campo chiave API con la tua chiave APIsRouter, e il campo modello con un id esatto del catalogo come claude-haiku-4-5-20251001.

Due esempi concreti dall'ecosistema. Il plugin di lunga data gpt3-openai (briansunter/logseq-plugin-gpt3-openai) espone un'impostazione chatCompletionEndpoint, con default sull'host di OpenAI, più un'impostazione model in testo libero, quindi entrambe reindirizzano in modo pulito verso un gateway. Il più recente plugin logseq-copilot è stato costruito per API compatibili OpenAI fin dall'inizio, con impostazioni API Endpoint, API Key, e Model e un campo modello sensibile a maiuscole/minuscole. I nomi dei campi differiscono per plugin; il pattern no.

API / Chat Completion Endpoint:
  https://api.apisrouter.com/v1

API Key:   sk-YOUR-APISROUTER-KEY

Model:     claude-haiku-4-5-20251001
           (case-sensitive, free text)

Come i plugin di Logseq usano l'endpoint.

Logseq è l'outliner open source per note in rete, e i suoi plugin AI si agganciano all'editor come comandi slash e azioni sui blocchi: riassumi questo blocco, continua a scrivere qui, rispondi dalla selezione, genera una scaletta da una pagina. Ogni azione è una richiesta chat-completions che porta i blocchi rilevanti come contesto, inviata a qualunque endpoint le impostazioni del plugin dichiarino.

Una nota onesta sull'ecosistema, perché è più piccolo di quello di Obsidian: i plugin AI di Logseq sono progetti della community con manutenzione irregolare. Il plugin gpt3-openai è il più affermato ma ha visto tratti silenziosi tra i rilasci; logseq-copilot è più leggero ma costruito appositamente per endpoint compatibili OpenAI. Controlla l'attività recente di un plugin prima di dipenderne quotidianamente, e aspettati di leggere il suo pannello impostazioni piuttosto che una procedura guidata elegante.

Il lato gateway è la metà stabile di questo abbinamento. Poiché l'endpoint parla il dialetto standard chat-completions e serve ogni id del catalogo tramite una chiave, un plugin configurato una volta può passare da un id Claude a un id DeepSeek modificando un campo delle impostazioni, senza reinstallazione, senza nuovo account.

Scegliere modelli per un flusso di lavoro a outliner.

L'uso AI in un outliner è a raffica piuttosto che costante: niente per un'ora, poi una serie di comandi slash mentre scrivi. La fatturazione prepagata per token si adatta a quella forma meglio di qualsiasi abbonamento, e la vista per modello della console mostra quanto costa la tua cadenza reale su ogni id.

• claude-haiku-4-5-20251001 come motore quotidiano: riassunti di blocco, riscritture rapide, e risposte fondate su una pagina di contesto.
• claude-sonnet-4-6 per sintesi più pesanti, redigere lunghe sezioni da una scaletta, o qualsiasi cosa tu voglia pubblicare.
• gpt-5.4-mini come scelta di volume della famiglia GPT se i tuoi prompt sono stati modellati sul comportamento OpenAI.
• deepseek-v4-flash per passate in massa, come riassumere ogni pagina del diario in un mese, alla tariffa più bassa.
• glm-5 vale la pena testarlo per grafi bilingui, specialmente note miste cinese-inglese.

Pagamento a consumo · sotto i prezzi ufficiali

Selected models are priced below official list prices. Exact input, output, cache, and per-request prices are shown for each model.

Modalità di errore specifiche dei plugin di Logseq.

La divisione del lavoro nel debug: curl dimostra endpoint, chiave, e id in due comandi, e tutto il resto è la configurazione o la compatibilità del plugin. Quell'ordine risparmia il tempo maggiore in un ecosistema di plugin dove lo strato di tooling è la parte mobile.

• Il comando non fa nulla silenziosamente: apri le impostazioni del plugin e conferma che il campo endpoint sia stato effettivamente salvato; alcuni plugin richiedono di disattivare e riattivare il plugin dopo i cambi di impostazioni.
• Errori di modello con un messaggio non-trovato: il campo modello è sensibile a maiuscole/minuscole in almeno un plugin popolare, e gli id devono corrispondere esattamente all'elenco del catalogo. Copia da /v1/models, non a memoria.
• Il campo endpoint si aspetta una profondità di percorso diversa: la maggior parte dei plugin vuole la base che termina in /v1 e aggiunge le route da sola; se uno richiede un percorso completo, dagli esplicitamente /v1/chat/completions e nota quale stile usa il tuo plugin.
• Errori 401: il campo chiave contiene spazi bianchi o una chiave vecchia. Fai una curl sull'elenco modelli con la stessa chiave per confermare fuori da Logseq.
• Plugin rotto dopo un aggiornamento di Logseq: i plugin della community a volte restano indietro rispetto ai rilasci dell'app. Controlla i problemi del repository del plugin prima di dare per scontato che l'endpoint sia cambiato; il controllo curl dimostra la metà gateway in secondi.

Chi instrada Logseq tramite un gateway.

• Chi scrive nel diario ogni giorno eseguendo riassunti e riscritture sul proprio grafo su un id di fascia volume.
• Scrittori che redigono da scalette e vogliono un id di punta a disposizione per i passaggi che contano.
• Chi prende note in modo bilingue testando id GLM e DeepSeek contro Claude su blocchi in lingua mista.
• Utenti attenti alla privacy che hanno scelto Logseq per i file locali e vogliono consolidare il proprio traffico AI dietro una chiave verificabile.
• Persone che già instradano editor o terminali tramite un gateway e vogliono le note sullo stesso saldo e log di utilizzo.

Verifica l'endpoint, poi testa un blocco.

Esegui il controllo a due comandi con l'id esatto del modello che hai configurato, poi attiva un comando slash su un piccolo blocco. Se curl passa e il plugin fallisce, il problema è nelle impostazioni o nella versione del plugin, e il suo repository è il posto giusto dove guardare.

Una volta che i comandi fluiscono, la console di APIsRouter registra modello, token, e spesa per richiesta. I carichi di lavoro delle note sono leggeri rispetto agli agenti di coding, quindi la maggior parte degli utenti Logseq trova che la console per lo più conferma che il conto è piccolo; il valore sta nel saperlo dai dati piuttosto che sperarlo.

curl -s https://api.apisrouter.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $APISROUTER_API_KEY" | head -50

curl -s https://api.apisrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $APISROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-haiku-4-5-20251001",
       "messages":[{"role":"user","content":"Summarize: spaced repetition beats cramming."}]}'

Domande frequenti