Codex CLI सस्ते Codex bill पर।

Codex CLI OpenAI-flavored है लेकिन OpenAI-billed होना ज़रूरी नहीं।

OpenAI Codex CLI heavy चलता है। Default GPT-5.3 Codex model multi-file refactors, debugging, और test generation handle करता है। एक intensive session एक single suggestion produce करने से पहले 30-100k tokens का context पढ़ता है। OpenAI के API tier के through direct billing उन tokens को $4 input / $16 output per million पर रखती है। एक moderately complex repo पर 10-session day $30-80 तक जा सकता है। Codex CLI एक provider abstraction के ऊपर बनाया गया था। इसका config.toml आपको underlying API host swap करने देता है। अधिकांश users इसे कभी touch नहीं करते, OpenAI direct accept करते हैं। इसके बजाय APIsRouter के through route करें और वही Codex experience कम cost पर चलती है।

config.toml + auth.json। हो गया।

~/.codex/config.toml edit करें (Windows पर: %USERPROFILE%\.codex\config.toml)। base_url में /v1 शामिल होना चाहिए। /chat/completions append न करें।

model = "gpt-5.3-codex-spark"
model_provider = "keaiapi"

model_context_window = 1000000
model_max_output_tokens = 100000

[model_providers.keaiapi]
name = "keaiapi"
base_url = "https://api.apisrouter.com/v1"
env_key = "KEAIAPI_API_KEY"
wire_api = "responses"

जितना उपयोग उतना भुगतान · आधिकारिक मूल्य से कम

वैश्विक मॉडल्स पर आधिकारिक मूल्य से 20% की छूट, चीनी मॉडल्स आधिकारिक मूल्य से कम। कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, जितना उपयोग उतना भुगतान। पहला टॉप-अप +50% बैलेंस देता है।

Codex CLI + APIsRouter कब सबसे ज़्यादा काम आता है।

• Daily driver coding agent — हर multi-file refactor बचत को compound करता है।
• GPT-5.3 Codex Spark workflows — Spark पहले से ही एक budget tier है। कम rates इसे "इतना सस्ता कि चलता रहने दें" territory में रखते हैं।
• CI/CD code review — हर PR पर Codex CLI चलाना। Predictable monthly token volume × कम rates = simple cost budgeting।
• Multi-project polymath — कम-कीमत वाला context budget projects के across context budget को बढ़ाता है।
• Codex CLI + Claude Code combo — दोनों एक APIsRouter billing console के through।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न