Mga libreng LLM API options noong 2026: ano talaga ang libre

Updated 2026-07-15

May mga tunay na paraan para tumawag ng LLM API nang libre: free tier ng mga provider, libreng variant ng model ng OpenRouter, ang crowdsourced na AI Horde, at pagpapatakbo ng mga model sa sarili mong hardware. Bawat isa sa kanila ay may catch, karaniwang rate limits, queue, o data terms, at malinaw na inilalatag ng gabay na ito ang bawat catch.

Mabilis na sagot: apat na paraan para gamitin ang LLM API nang libre

Kung gusto mo ng isang rekomendasyon: mag-prototype sa Google AI Studio o mga libreng variant ng OpenRouter, patakbuhin ang pribado o high-volume na workload nang local kung mayroon kang capable na GPU, at lumipat sa murang pay-as-you-go sa sandaling magsimulang putulin ng mga daily cap ang tunay na mga session. Sinasaklaw ng natitirang bahagi ng gabay na ito ang dokumentadong limitasyon ng bawat opsyon, ang catch na nakakabit sa bawat isa, at ang arithmetic kung kailan ang ilang dolyar na paid credit ay mas kaunting abala lamang kaysa sa libre.

  • Free tier ng mga provider: nagbibigay ang Google AI Studio (Gemini), Groq, Mistral, at GitHub Models ng libreng API key na may mababang request cap. Pinakamainam para sa prototyping.
  • Libreng model ng OpenRouter: mga variant ng model na may tatak na :free, na may limitasyon sa request per-minute at per-day sa isang key. Pinakamainam para mabilis na masubukan ang maraming model.
  • AI Horde: isang crowdsourced na cluster ng mga volunteer na GPU. Tunay na libre na walang matigas na quota, ngunit maghihintay ka sa queue para sa bawat generation.
  • Local na model: Ollama o llama.cpp sa sarili mong machine. Zero na gastos bawat token, limitado lamang ng iyong hardware.

Ang totoo tungkol sa "libreng AI API na walang limitasyon"

Walang umiiral na libreng AI API na walang limitasyon, at makakatulong na maunawaan kung bakit bago ka gumugol ng isang gabi sa paghahanap nito. Ang inference ay tumatakbo sa mga GPU na tunay na nagkakahalaga ng pera bawat oras. Sinumang naghahatid sa iyo ng tokens nang libre ay bumabawi ng gastos na iyon sa isang lugar, at may apat lamang na tapat na mekanismo: mga rate limit na nagpapanatili sa iyong maliit, mga queue na nagpapahintay sa iyo, mga tuntunin na nagpapahintulot sa provider na matuto mula sa iyong mga prompt, o ang sarili mong bill sa kuryente dahil sa iyo ang hardware. Anumang bagay sa labas ng apat na mekanismong iyon ay dapat magpahinala sa iyo. Ang mga listahan ng "unlimited free key" sa GitHub at Discord ay karaniwang scraped o ninakaw na key na namamatay sa loob ng ilang araw, o reverse-engineered na endpoint na lumalabag sa terms of service ng isang tao at puwedeng mag-log ng lahat ng ipinapadala mo. Huwag maglagay ng personal na data, o data ng iyong mga user, sa mga ito. Kaya ang praktikal na tanong ay hindi kailanman "nasaan ang unlimited free API" kundi "aling limitasyon ang pinaka-handa kong tanggapin: mga cap, queue, data terms, o hardware".

Inikumpara ang mga limitasyon ng free tier

Ibinubuod ng talahanayan sa ibaba kung ano ang ibinibigay sa iyo ng bawat libreng opsyon at kung ano ang gastos nito sa praktika. Madalas nagbabago ang mga quota, kaya ituring ang mga numero bilang dokumentadong o iniulat ng community na mga tinatayang halaga sa oras ng pagsulat at i-verify laban sa kasalukuyang docs ng bawat provider bago ka bumuo dito.

I-verify ang mga quota sa dokumentasyon ng bawat provider bago umasa dito. Madalas ang mga ito nagbabago.
OpsyonAno ang makukuha moLimitasyon (tinatayang, sa oras ng pagsulat)Ang catch
Google AI Studio (Gemini)Libreng API key para sa kasalukuyang mga Gemini modelMababang cap sa request per-minute kasama ang daily quota, nagkakaiba bawat modelPuwedeng gamitin ang mga prompt sa free-tier para paunlarin ang mga produkto ng Google; ang quota ay laki ng prototype lamang
Libreng model ng OpenRouter (:free)Umiikot na set ng libreng variant ng model sa ilalim ng isang keyHumigit-kumulang 20 request/min at humigit-kumulang 50 request/araw; humigit-kumulang 1,000/araw pagkatapos ng isang beses na pagbili ng credit, ayon sa kasalukuyang docsBumabagsak ang daily cap sa gitna ng usapan; nagpapakita at nawawala ang mga libreng variant nang walang paunawa
Groq free tierNapakabilis na inference sa mga open-weight na modelCap sa token per-minute at per-day, nagkakaiba bawat modelOpen-weight catalog lamang; masikip ang mga cap para sa sustained na paggamit
Mistral free tierExperiment plan sa La PlateformeRate limits sa bawat endpointKasama sa mga tuntunin ng free plan ang data sharing; hindi inilaan para sa production traffic
GitHub ModelsPlayground kasama ang API access sa maraming hosted na modelMaliit na quota ng request at token na nakatali sa iyong GitHub planGinawa para sa evaluation; sinadyang mababa ang mga ceiling
AI HordeCrowdsourced na cluster ng volunteer na GPUWalang fixed na quota; nakaayos ang priority ayon sa kudos na nakuha sa communityAng oras ng queue ay galaw mula segundo hanggang maraming minuto; nakadepende ang listahan ng model sa mga volunteer
Local (Ollama, llama.cpp)Unlimited na token sa sarili mong hardwareLimitado ng iyong VRAM at bilis ng inferenceKailangan ng mas malalaking model ng seryosong GPU; ikaw mismo ang nagmementina sa buong stack

Libreng model ng OpenRouter: paano gumagana ang mga :free variant

Naglilista ang OpenRouter ng ilang model na may :free suffix. Walang bayad ang mga request sa mga variant na iyon, at OpenAI-compatible ang endpoint, kaya kahit anong client na tumatanggap ng custom base URL ay puwedeng gamitin ang mga ito. Ang mga limitasyon sa buong account ang tunay na hadlang: humigit-kumulang 20 request bawat minuto at isang daily request cap na mababang double digit sa bagong account, itinataas sa humigit-kumulang 1,000 request bawat araw kapag nakagawa ka na ng maliit na isang beses na pagbili ng credit, ayon sa inilathalang docs ng OpenRouter. Dalawang bagay ang dapat malaman bago ka umasa dito. Una, umiikot ang set ng mga :free na model: ang isang model na libre ngayong buwan ay puwedeng maging paid o mawala sa susunod na buwan, kaya delikado ang pag-hardcode ng isang ID. Pangalawa, puwedeng iruta ang free-variant na traffic sa mga provider na may mga tuntunin sa prompt-logging, na inilalantad ng OpenRouter bawat provider. Wala sa dalawa ang iskandalo, pareho lang silang presyo ng libre.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-chat:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'
# Pumili ng anumang ID na nagtatapos sa :free mula sa kanilang model list; umiikot ang set.

AI Horde: tunay na libre, pinapatakbo ng community, may kasamang queue

Ang AI Horde ang tanging opsyon sa listahang ito na walang billing kahit saan sa sistema. Ini-attach ng mga volunteer ang kanilang mga GPU sa isang shared na cluster, at kahit sino ay puwedeng magsumite ng text o image generation na trabaho dito, kahit anonymous. Sa halip na rate limits, gumagamit ito ng kudos: isang priority currency na kinikita mo sa pamamagitan ng pag-ambag ng compute o pakikilahok sa community. Ang mga anonymous na trabaho ay nasa likod ng queue; ang mga aktibong nag-aambag ay unang naseserbisyuhan. Sumusunod nang direkta ang mga trade-off mula sa disenyo. Hindi predictable ang oras ng paghihintay, mula ilang segundo sa tahimik na araw hanggang maraming minuto sa peak. Ang available na model list ay kung ano ang nagkataong hina-host ng mga volunteer, karamihan ay open-weight na model ng community sa halip na frontier na commercial. At ang throughput ay malayong-malayo sa ibinibigay ng isang API business, kaya bagay ito sa mga hobby project, eksperimento, at pasensya, hindi sa mga app na latency-sensitive. Kung ang iyong use case ay casual at asynchronous, ang AI Horde ang pinakatapat na "tunay na libre" na sagot na umiiral. Kung kailangan mo ng tugon sa loob ng dalawang segundo sa tuwina, hindi ito para sa iyo.

Pagpapatakbo ng mga model nang local: libre pagkatapos ng hardware

Ang local na inference ang tanging landas patungo sa unlimited na token na walang kalakip na tuntunin. Ang Ollama ang pinakamadaling entry point: dina-download nito ang mga quantized na open-weight na model at inilalantad ang isang OpenAI-compatible na server sa localhost, kaya ang parehong client code na isusulat mo para sa anumang hosted API ay gumagana nang hindi nagbabago. Ang catch ay ang hardware. Ang maliliit na model sa saklaw na 7B hanggang 12B ay tumatakbo nang katanggap-tanggap sa isang modernong laptop o consumer GPU na may 8 hanggang 16 GB ng VRAM. Ang mas malalaking open-weight na model na pinakamalapit sa commercial quality ay nangangailangan ng mas maraming memory kaysa sa pag-aari ng karamihan, at mabagal sa mga consumer card ang prompt processing sa mahahabang context. Mag-budget para sa kuryente at para sa oras na gugugulin mo sa setup at mga update.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:11434/v1",
    api_key="ollama",  # required by the SDK, ignored by Ollama
)

response = client.chat.completions.create(
    model="llama3.1:8b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Kapag natatalo ng $3 na pay-as-you-go ang libre

Tumitigil ang libre na maging libre kapag kumakain ito ng iyong oras. Sa sandaling putulin ng daily cap ang isang working session, o mawala ang :free variant na ginamit mong batayan, o gawin ng queue na parang sira ang iyong app, ang maliliit na halaga ng paid credit ay nagiging mas murang opsyon. Ang presyo ng token sa mga efficient na model ay mababa na ngayon na sapat na ang isang kape para tustusan ang mga linggo ng mabigat na paggamit ng chat. Ang APIsRouter ay isang gateway na binuo mismo sa paligid ng trade-off na iyon: isang OpenAI-compatible na API sa https://api.apisrouter.com/v1, pay-as-you-go na walang subscription, at isang checkout na walang signup sa /topup kung saan magbabayad ka muna at darating ang key sa email. Idinaragdag ng iyong unang top-up ang +100% na balanse, ang mga global model ay tumatakbo 20% na diskuwento sa opisyal na presyo, at ang mga Chinese model ay pinresyuhan mas mababa sa opisyal na rate. Ipinapakita ng talahanayan kung ano ang mabibili ng $3 na credit sa presyo ng catalog.

*Ipinapalagay ang isang tipikal na chat request na 4,000 input token at 300 output token. Kasama rin sa catalog ang kimi-k2.6 at mimo.
ModelPresyo sa catalog (bawat 1M token, in/out)Tinatayang chat bawat $3*
deepseek-v4-flash$0.126 / $0.252~5,100
deepseek-v4-pro$0.3915 / $0.783~1,600
glm-5$0.514 / $2.314~1,000
gemini-3.5-flash$1.20 / $7.20~430
grok-4.5$1.60 / $4.80~380
claude-sonnet-4-6$2.40 / $12.00~220
curl https://api.apisrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-APIsRouter-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

Mga madalas itanong

May ganap bang libreng LLM API na walang limitasyon?

Wala. Nililimitahan ka ng bawat libreng opsyon sa pamamagitan ng rate caps, queue, data terms, o sarili mong hardware. Ang AI Horde ang pinakamalapit sa unlimited dahil walang quota nito, ngunit maghihintay ka sa isang community queue. Ang mga local na model ay unlimited sa token ngunit limitado ng iyong GPU.

Paano ako makakakuha ng libreng LLM API key?

Ang pinakamabilis na ruta ay ang Google AI Studio, na naglalabas ng libreng Gemini key sa loob ng halos isang minuto, at ang OpenRouter, kung saan ang isang account ay nagpapahintulot sa iyong tumawag ng anumang variant ng model na may tatak na :free. Nagbibigay ang GitHub Models ng libreng access sa pamamagitan ng GitHub account. Ang lahat ng tatlo ay rate-limited at inilaan para sa prototyping.

Libre bang gamitin ang OpenAI API?

Hindi. May libreng web tier ang ChatGPT, ngunit isa itong consumer product, hindi API access. Sinisingil ng OpenAI API bawat token mula sa unang request, kaya ang mga developer na gustong mag-eksperimento nang libre ay karaniwang nagsisimula sa free tier ng Gemini, libreng variant ng OpenRouter, o isang local na model sa halip.

Libre ba ang Google Gemini API?

May tunay na free tier ang Gemini sa pamamagitan ng Google AI Studio na may quota na per-minute at per-day na nagkakaiba bawat model. Sa free tier, pinapayagan ng mga tuntunin ng Google na gamitin ang mga prompt para paunlarin ang kanilang mga produkto, kaya tingnan ang kasalukuyang tuntunin sa data bago magpadala ng anumang sensitibo.

Puwede ko bang gamitin ang libreng LLM API para sa JanitorAI o SillyTavern?

Teknikal na oo kung saan naglalantad ang provider ng OpenAI-compatible na endpoint, ngunit biglang tinatapos ng daily request cap ang mahahabang chat session, na mismong sandali kung saan ito sumasakit. Tingnan muna ang content policy ng bawat provider at ang tuntunin ng platform, at panatilihing angkop sa edad ang paggamit. Para sa steady na mga session, ang low-cost na pay-as-you-go na mga model ang karaniwang upgrade path.

Ligtas ba ang mga libreng API key na ibinabahagi sa GitHub o Discord?

Hindi. Ang mga shared na listahan ng key ay karaniwang ninakaw o scraped na credentials na mabilis na binabawi, at ang mga hindi opisyal na "free proxy" na endpoint ay puwedeng mag-log ng bawat prompt na ipinapadala mo. Puwede rin nitong maipa-ban ang mga downstream na account. Manatili sa mga opisyal na free tier, AI Horde, o local na mga model.