بهترین API برای Janitor AI، رتبهبندیشده برای 2026
Updated 2026-07-15
DeepSeek V4 Flash بهترین API برای Janitor AI برای بیشتر افراد است: نثر roleplay قوی، مدیریت راحت context طولانی، و تقریباً $3.63 در ماه با مصرف معمولی. Claude Sonnet 4.6 بهترین نثر را مینویسد اگر داستانهای خود را SFW نگه دارید، و Grok 4.5 تمهای fiction بزرگسال را تحت سیاست منتشرشده xAI پوشش میدهد.
پاسخ سریع: کدام API برای Janitor AI بهتر است
اگر فقط یک model name میخواهید که امشب در Janitor AI paste کنید، یکی از چهار انتخاب بالا را بردارید و به بخش تنظیم بروید. DeepSeek V4 Flash توصیه پیشفرض است چون roleplay سریع token میسوزاند، و Flash یک عادت چت سنگین را زیر پنج دلار در ماه نگه میدارد در حالی که همچنان در نقش مینویسد. باقی این صفحه رتبهبندی کامل هشت مدل، محاسبه دقیق پشت تخمینهای هزینه ماهانه، معنای سیاست محتوای هر provider برای fiction، و مقادیر config ای که Janitor AI واقعاً نیاز دارد را نشان میدهد.
- بهترین گزینه کلی: DeepSeek V4 Flash (deepseek-v4-flash). محبوب community برای roleplay. نویسندگی کاراکتر پرمعنا، نگهداشتن تاریخچه چت طولانی، و هزینه چند دلار در ماه.
- بهترین نثر با بودجه محدود: DeepSeek V4 Pro (deepseek-v4-pro). همان خانواده، توصیفهای بهطور محسوسی غنیتر و انسجام بهتر در صحنههای طولانی، هنوز ارزان.
- بهترین برای تمهای fiction بزرگسال: Grok 4.5 (grok-4.5). سیاست استفاده منتشرشده xAI صراحتاً تمهای بزرگسال را در زمینههای fiction برای کاربران بزرگسال اجازه میدهد.
- بهترین کیفیت نویسندگی خالص: Claude Sonnet 4.6 (claude-sonnet-4-6)، فقط برای roleplay خلاقانه SFW. سیاست Anthropic محتوای صریح را ممنوع میکند.
رتبهبندی چگونه کار میکند
هیچ مدل واحدی هر چهار معیار را نمیبرد. رتبهبندی زیر برای کاربر معمولی Janitor AI بهینه شده است: چتهای روزانه طولانی، یک بودجه hobby ثابت، و صبر صفر برای refusal یا timeout در وسط یک صحنه.
- هزینه به ازای هر جلسه RP. Janitor AI با هر پیام کل تاریخچه چت و character card شما را دوباره ارسال میکند، پس قیمتگذاری token ورودی غالب است. مدلی که در نرخهای خروجی ارزان به نظر میرسد میتواند در عمل همچنان گران باشد.
- طول context. چتهای طولانی بهعلاوه تعریفهای جزئی کاراکتر به مدلی نیاز دارند که تا عمق مکالمه منسجم بماند بهجای اینکه صحنههای قبلی را فراموش کند.
- تناسب سیاست. هر provider یک سیاست محتوا منتشر میکند، و آنها در مورد محتوای fiction خیلی متفاوت هستند. انتخاب مدلی که سیاستش با داستانهای شما تطبیق دارد از refusal وسط صحنه جلوگیری میکند.
- پایداری. ترافیک roleplay در عصر به اوج میرسد. مدلها بر اساس اینکه چقدر قابلاعتماد زیر بار پاسخ میدهند وزندهی شدند: timeout ها، rate limit ها، و نرخ خطا همه immersion را میشکنند.
رتبهبندیها
خانواده DeepSeek V4 دو جایگاه برتر را میگیرد چون این نادر موردی است که ارزانترین گزینه هم محبوب community است: احساس تقریبی community بهطور مداوم آن را برای صدای کاراکتر و تمایل به پیروی از سناریوهای fiction اول قرار میدهد. MiMo و GLM-5 جایگزینهای مقرونبهصرفه قوی با طعم نثر متفاوت هستند؛ GLM-5 بهطور خاص توصیف صحنه زنده مینویسد. Kimi K2.6 جایگاه خود را بر اساس انسجام تاریخچه طولانی به دست میآورد و اگر چتهای شما صدها پیام طول میکشد ارزش تست دارد. Gemini 3.5 Flash سریع و خیلی پایدار است اما فیلترینگ ایمنی خودکار سختگیرانهتری اعمال میکند، که آن را برای چتهای سبکتر و SFW-leaning مناسبتر میکند. Grok 4.5 انتخاب زمانی است که fiction شما به تمهای بزرگسال میرسد، چون سیاست منتشرشده xAI مستقیماً آن استفاده را برای بزرگسالان مطرح میکند. Claude Sonnet 4.6 فقط به خاطر هزینه و تناسب سیاست فقط-SFW آن در رتبه آخر است؛ از نظر کیفیت خام نثر از هر چیز دیگری در این لیست بهتر است.
| رتبه | مدل | Model ID | تناسب سیاست برای fiction | بهترین برای |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | انعطافپذیر برای محتوای fiction | بهترین ارزش کلی برای roleplay روزانه |
| 2 | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | انعطافپذیر برای محتوای fiction | نثر غنیتر بدون خروج از رده بودجه |
| 3 | MiMo | برای ID به /models مراجعه کنید | انعطافپذیر برای محتوای fiction | جایگزین مقرونبهصرفه با صدایی متمایز |
| 4 | GLM-5 | glm-5 | انعطافپذیر برای محتوای fiction | توصیف صحنه زنده و جزئیات |
| 5 | Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | انعطافپذیر برای محتوای fiction | تاریخچه چت خیلی طولانی |
| 6 | Gemini 3.5 Flash | gemini-3.5-flash | فیلترینگ خودکار سختگیرانهتر | چتهای سریع، پایدار، SFW-leaning |
| 7 | Grok 4.5 | grok-4.5 | سیاست xAI تمهای fiction بزرگسال را برای افراد بالغ اجازه میدهد | fiction بزرگسال در چارچوب قوانین پلتفرم |
| 8 | Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | فقط نویسندگی خلاقانه SFW | بالاترین کیفیت نثر برای داستانهای SFW |
هر مدل در مصرف واقعی چقدر در ماه هزینه دارد
اعداد تقریبی گزارششده توسط community برای یک کاربر معمولی Janitor AI حدود 23,000 token به ازای هر درخواست و حدود 1,200 درخواست در ماه است. تخمینهای زیر فرض میکنند آن درخواست تقریباً به 22,000 token ورودی (character card بهعلاوه تاریخچه دوباره ارسالشده) و 1,000 token خروجی (پاسخ) تقسیم میشود، که تقریباً به 26.4M ورودی و 1.2M خروجی token در ماه میرسد. نرخهای زیر قیمتهای کاتالوگ روی APIsRouter هستند، یک gateway پرداخت بر اساس مصرف سازگار با OpenAI که هر مدل در این رتبهبندی را با یک کلید و بدون اشتراک حمل میکند: مدلهای global 20% زیر قیمتهای رسمی فهرست اجرا میشوند، مدلهای چینی زیر نرخ رسمی خودشان، و اولین top-up یک 100%+ موجودی متناظر اضافه میکند. یک نکته درباره Grok: grok-4.5 مدل عمومی flagship xAI است، بر اساس token با $1.60 ورودی و $4.80 خروجی به ازای 1M token صورتحساب میشود. آنها نرخهای flagship هستند، پس در درخواستهای 23K-token خیلی بالاتر از رده بودجه قرار میگیرد، اما context window با اندازه 500K آن یعنی حتی چتهای خیلی طولانی هم داخل یک پنجره میمانند.
| مدل | ورودی / خروجی به ازای 1M token | هزینه ماهانه تخمینی |
|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | $0.126 / $0.252 | ~$3.63 |
| DeepSeek V4 Pro | $0.3915 / $0.783 | ~$11.28 |
| GLM-5 | $0.514 / $2.314 | ~$16.35 |
| Kimi K2.6 | به /pricing مراجعه کنید | بسته به نرخ کاتالوگ متفاوت است |
| MiMo | به /pricing مراجعه کنید | بسته به نرخ کاتالوگ متفاوت است |
| Gemini 3.5 Flash | $1.20 / $7.20 | ~$40.32 |
| Grok 4.5 | $1.60 / $4.80 | ~$48.00 |
| Claude Sonnet 4.6 | $2.40 / $12.00 | ~$77.76 |
درک سیاستهای محتوا قبل از انتخاب
هر provider یک سیاست استفاده منتشر میکند، و برای roleplay این تفاوتها بیشتر از benchmark ها اهمیت دارند. این زمین بیطرف است: دانستن اینکه هر سیاست کجا ایستاده شما را از refusal وسط صحنه و نقض قوانینی که هرگز نخواندهاید نجات میدهد. خانواده DeepSeek V4، MiMo، GLM-5 و Kimi K2.6 سیاستهای نسبتاً انعطافپذیری برای محتوای fiction دارند، به همین دلیل بر community های roleplay غالب هستند. Grok 4.5 صریحترین در این مورد است: سیاست منتشرشده xAI تمهای بزرگسال را وقتی در زمینههای واضحاً fiction ظاهر میشوند و کاربر بزرگسال است اجازه میدهد. Gemini 3.5 Flash فیلترینگ خودکار سختگیرانهتری اعمال میکند، پس آن را به عنوان یک گزینه سریع برای داستانهای سبکتر در نظر بگیرید نه یک اسب کار roleplay عمومی. Claude Sonnet 4.6 شایسته یک نکته خاص است. بهترین نثر کاراکتر را در میان همه اینها تولید میکند، اما سیاست Anthropic محتوای صریح را ممنوع میکند، پس آن را برای نویسندگی خلاقانه SFW استفاده کنید و انتظار refusal داشته باشید اگر یک صحنه از آن خط عبور کند. در نهایت، هر مدلی که انتخاب کنید، قوانین خود Janitor AI روی سیاست provider اعمال میشود، از جمله الزامات سنی آن. مدلی را انتخاب کنید که سیاست نوشتهشدهاش با آنچه واقعاً مینویسید تطبیق دارد، نه آن که امید دارید طرف دیگر را نگاه کند.
آن را در پنج دقیقه تنظیم کنید
Janitor AI هر API سازگار با OpenAI را از طریق پیکربندی proxy میپذیرد. جزئیات مهمی که بیشتر افراد را گیر میاندازد: Janitor AI endpoint کامل chat completions میخواهد، نه فقط یک base URL. ابتدا یک API key بگیرید (روی gateway از بخش قیمتگذاری، در /topup پرداخت میکنید و کلید از طریق ایمیل میرسد، بدون ثبتنام حساب)، سپس یک چت کاراکتر باز کنید، به API settings بروید، گزینه proxy را انتخاب کنید، و این سه مقدار را وارد کنید:
API / Proxy URL: https://api.apisrouter.com/v1/chat/completions
Model name: deepseek-v4-flash
API key: sk-APIsRouter-...نکاتی برای کاربران SillyTavern
اگر SillyTavern را همراه با Janitor AI اجرا میکنید، همان کلید کار میکند اما فرمت URL متفاوت است. SillyTavern base URL ای که به /v1 ختم میشود میخواهد (https://api.apisrouter.com/v1)؛ به محض اینکه آن را با کلید خود paste کنید، لیست مدلها بهطور خودکار از /v1/models پر میشود و مدلها را از یک dropdown انتخاب میکنید بهجای تایپ کردن ID ها. آن تفاوت بیشتر خطاهای «invalid URL» را توضیح میدهد که افراد هنگام جابهجایی بین این دو frontend با آن روبهرو میشوند: Janitor AI به مسیر کامل /chat/completions نیاز دارد، SillyTavern به مسیر بریدهشده در /v1 نیاز دارد. هر دو فرم را در یک یادداشت نگه دارید و جابهجایی frontend ها چند ثانیه طول میکشد. جابهجایی مدلها هم از هر طرف بیاهمیت است، پس یک الگوی رایج اجرای deepseek-v4-flash برای چتهای روزمره و تعویض model name به deepseek-v4-pro یا glm-5 برای صحنههایی است که نثر سنگینتر میخواهید.
پرسشهای پرتکرار
بهترین API برای استفاده در Janitor AI چیست؟
DeepSeek V4 Flash (با model ID، deepseek-v4-flash) بهترین نقطه شروع است: محبوب community برای roleplay است، تاریخچههای طولانی را مدیریت میکند، و تقریباً $3.63 در ماه با مصرف معمولی هزینه دارد. اگر نثر متراکمتر میخواهید به DeepSeek V4 Pro یا GLM-5 ارتقا دهید، یا Claude Sonnet 4.6 برای بهترین نویسندگی SFW.
یک پیام در Janitor AI چند token مصرف میکند؟
اعداد تقریبی گزارششده توسط community یک درخواست معمولی را حدود 23,000 token قرار میدهند. این زیاد به نظر میرسد چون Janitor AI با هر پیام character card و تاریخچه چت شما را دوباره ارسال میکند، پس تقریباً همه آن token ورودی است. خود پاسخ معمولاً خیلی زیر 1,000 token است.
آیا میتوانم از Claude در Janitor AI استفاده کنم؟
بله، از طریق هر endpoint سازگار با OpenAI که claude-sonnet-4-6 یا claude-opus-4-7 را حمل میکند. Claude قویترین نثر کاراکتر را در این لیست مینویسد، اما سیاست Anthropic محتوای صریح را ممنوع میکند، پس فقط با roleplay خلاقانه SFW تناسب دارد و صحنههای فراتر از آن را رد میکند.
آیا یک API رایگان برای Janitor AI وجود دارد؟
free tier ها وجود دارند اما rate limit های آنها برای تست گاهبهگاه ساخته شدهاند، نه roleplay، جایی که هر پیام یک درخواست بزرگ است. بیشتر افرادی که با یک free tier شروع میکنند در طول یک جلسه عصر به محدودیت میرسند. یک مدل پولی بودجهای مثل DeepSeek V4 Flash چند دلار در ماه هزینه دارد و سقف را برمیدارد.
چرا API من مدام در Janitor AI شکست میخورد؟
رایجترین دلایل، به ترتیب: proxy URL مسیر کامل /v1/chat/completions را ندارد، model name یک typo دارد (ID ها رشتههای دقیقی مثل deepseek-v4-flash هستند)، کلید موجودی باقیماندهای ندارد، یا provider در ساعتهای شلوغ rate limit اعمال میکند. ابتدا کلید را با یک درخواست curl تست کنید تا خطاهای config را از خطاهای provider جدا کنید.
آیا طول context برای roleplay اهمیت دارد؟
خیلی زیاد. context window مشخص میکند مدل چقدر تاریخچه چت را میتواند ببیند، که عملاً حافظه آن از داستان شماست. context بزرگتر arc های طولانی را منسجم نگه میدارد، اما به یاد داشته باشید تاریخچه دوبارهارسالشده به عنوان token ورودی صورتحساب میشود، پس یک تنظیم context بزرگتر هزینه هر پیام را در مدلهای token-billed بالا میبرد.