شغّل تدفقات Flowise على أي نموذج في الكتالوج عبر Base Path واحد.

إجابة سريعة: بيانات اعتماد، Base Path، معرّف نموذج.

في لوحة رسم Flowise، اسحب عُقدة ChatOpenAI من لوحة Chat Models، انقر Connect Credential، وأنشئ بيانات اعتماد OpenAI جديدة تحمل مفتاح APIsRouter الخاص بك. ثم افتح Additional Parameters على العُقدة واضبط Base Path على https://api.apisrouter.com/v1. كل استدعاء تُجريه العُقدة الآن يذهب إلى البوابة بدلاً من مضيفات OpenAI. بالنسبة لحقل النموذج: عُقدة ChatOpenAI القياسية تعرض قائمة منسدلة بأسماء نماذج OpenAI، لذا بالنسبة لمعرّفات البوابة مثل claude-sonnet-4-6 أو deepseek-v4-flash استخدم عُقدة ChatOpenAI Custom بدلاً من ذلك، التي تقبل أي معرّف نموذج كنص حر. هذا نمط موثَّق في Flowise، موصوف في التوثيق الرسمي لهذه الفئة بالذات من نقاط النهاية المتوافقة مع OpenAI.

Connect Credential:  new OpenAI credential
                     API Key: sk-YOUR-APISROUTER-KEY

Model Name:          claude-sonnet-4-6

Additional Parameters:
  Base Path:         https://api.apisrouter.com/v1

كيف يتحدث Flowise إلى نقطة النهاية.

Flowise (FlowiseAI على GitHub، بنحو 55 ألف نجمة) هو الباني المرئي لتطبيقات LLM: chatflows وagent flows مُجمَّعة من عُقَد على لوحة رسم، تغطي نماذج المحادثة، وأنابيب RAG فوق مخازن مستندات، ووكلاء يستخدمون أدوات، ونقاط نهاية API يمكنك استدعاؤها من منتجاتك الخاصة. كل عُقدة LLM في تدفق تُصدِر طلبات chat-completions قياسية، وBase Path يقرر أين تحطّ تلك الطلبات. لأن البوابة تخدم بائعين كثيرين خلف عنوان URL واحد، تغطي بيانات اعتماد واحدة كل نموذج في الكتالوج. يمكن لـ chatflow خاص بـ RAG تشغيل تركيب إجابته على claude-sonnet-4-6 بينما فرع تصنيف في نفس التدفق يشغّل deepseek-v4-flash، كل واحد مُعَدّاً كعُقدته الخاصة بمعرّف نموذجه الخاص، كلاهما يُفوتَران عبر نفس المفتاح. يصف التوثيق نفس آلية Base Path لخدمات أخرى متوافقة مع OpenAI، لذا هذا استخدام Flowise قياسي بدلاً من حل التفافي. تحذير صادق واحد: التضمينات نوع عُقدة منفصل. إذا استخدم تدفقك تضمينات OpenAI، أعِدّ عُقدة OpenAI Embeddings Custom بنفس نمط Base Path، وتحقق من معرّف نموذج التضمين مقابل الكتالوج أولاً، لأن أسطح المحادثة والتضمين متمايزة.

Flowise ذاتي الاستضافة: ملاحظات شبكة Docker.

معظم تثبيتات Flowise تعمل في Docker، ويُحَل Base Path من داخل الحاوية. عنوان URL عام للبوابة مثل https://api.apisrouter.com/v1 يعمل من أي مكان، لذا لا تنطبق أي شبكة خاصة؛ هذا التحذير موجود لأن كثيراً من توثيق المجتمع كُتب لخوادم استدلال محلية، حيث تهم عناوين host.docker.internal. مقابل بوابة مستضافة يمكنك تجاهل تلك الفئة كاملة من النصائح. الجزء الذي يهم تشغيلياً: بيانات الاعتماد في Flowise مخزَّنة على جانب الخادم ومشتركة عبر التدفقات، لذا بيانات اعتماد APIsRouter واحدة تُنشَأ مرة قابلة لإعادة الاستخدام من كل عُقدة في كل تدفق على النسخة. بالنسبة للفرق، ذلك بالإضافة إلى الاستخدام لكل مفتاح في لوحة البوابة يعطيك فصلاً نظيفاً: بيانات اعتماد واحدة لكل بيئة أو مشروع، وتُسنِد اللوحة tokens والإنفاق إلى كل واحدة.

curl -s https://api.apisrouter.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $APISROUTER_API_KEY" | head -30

اختيار النماذج لكل عُقدة.

التدفقات تُضاعِف استدعاءات النموذج بطرق لا تفعلها محادثة واحدة أبداً: أنبوب RAG بإعادة صياغة الاستعلام وتقييم الاسترجاع وتركيب الإجابة يمكن أن يضرب LLM ثلاث مرات أو أكثر لكل رسالة مستخدم. وضع الرائد فقط حيث يستحق سعره، ومستوى حجمي في كل مكان آخر، هو قرار قائمة منسدلة لكل عُقدة بمجرد ضبط Base Path.

• claude-sonnet-4-6 للعُقدة المحادثة أو الوكيلة الرئيسية، حيث تحمل جودة الإجابة التدفق.
• claude-haiku-4-5-20251001 للفروع عالية الحجم: التوجيه، الوسم، الملخصات القصيرة داخل تدفقات أكبر.
• gpt-5.4-mini كخيار الحجم لعائلة GPT للتدفقات المبنية حول سلوك على طراز OpenAI.
• gemini-3.5-flash حيث يستوعب فرع مستندات طويلة أو صوراً بمعدل متوسط المستوى.
• deepseek-v4-flash لاستدعاءات المرافق الأعلى حجماً، حيث السعر لكل token هو قيد التصميم.

ادفع حسب الاستخدام · أقل من السعر الرسمي

Selected models are priced below official list prices. Exact input, output, cache, and per-request prices are shown for each model.

أنماط الفشل الخاصة بـ Flowise.

ترتيب التصحيح بخطوتين ينطبق هنا كما في كل مكان: أثبِت صحة نقطة النهاية بـ curl أولاً، قائمة نماذج ثم إكمال واحد بالمعرّف الدقيق، وبعدها فقط صحّح داخل Flowise. هذا يفصل مشاكل البوابة عن إعداد لوحة الرسم في أقل من دقيقة.

• القائمة المنسدلة للنموذج لا تُدرِج معرّفك: متوقَّع على عُقدة ChatOpenAI القياسية. استخدم ChatOpenAI Custom، التي تأخذ معرّفات نموذج بنص حر.
• 401 من العُقدة: بيانات الاعتماد تحمل المفتاح الخاطئ، أو بيانات اعتماد مختلفة مرفقة بهذه العُقدة عما تظنه. بيانات الاعتماد مُرفَقات لكل عُقدة، لذا تحقق من العُقدة، لا مخزن بيانات الاعتماد فقط.
• 404 في كل استدعاء: Base Path يفتقد /v1 أو لديه جزء مسار زائد لا يجب أن يكون هناك. تُلحِق العُقدة مسارات بالـ base الذي تعطيه.
• يعمل في تدفق واحد، يفشل في آخر: كل عُقدة تحمل إعداد Base Path الخاص بها تحت Additional Parameters. نسخ عُقدة ينسخه؛ بناء عُقدة جديدة لا يفعل.
• عُقَد التضمين لا تزال تصل إلى OpenAI: عُقَد المحادثة والتضمين مُعَدّة بشكل مستقل. اضبط Base Path على عُقدة التضمين أيضاً، أو توقّع فوترة مختلطة.

من يوجّه Flowise عبر بوابة.

• المُنشِئون الذين يشحنون روبوتات محادثة للعملاء ويريدون اختيار نموذج لكل تدفق دون حساب بائع لكل عميل.
• الفرق الثقيلة بـ RAG التي تُضاعِف أنابيب استرجاعها استدعاءات LLM لكل رسالة وتحتاج مستويات حجم على خطوات المرافق.
• الوكالات التي تشغّل نسخة Flowise واحدة لمشاريع كثيرة، تستخدم بيانات اعتماد واحدة لكل مفتاح مشروع لإسناد استخدام نظيف لكل عميل.
• المطورون الذين يقارنون Claude وGPT وDeepSeek على نفس التدفق، حيث كل مرشّح تعديل حقل نموذج على عُقدة مُكرَّرة.
• المستضيفون ذاتياً الذين يريدون فوترة النسخة بأكملها من رصيد مدفوع مسبقاً واحد بدلاً من عدة بطاقات بائعين.

الأسئلة الشائعة